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解多目标优化问题的改进差分进化算法研究

论文目录

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章绪论	第7-13页
·研究背景和意义	第7页
·多目标优化的发展历程及研究现状	第7-8页
·多目标优化方法	第8-10页
·传统的多目标优化方法	第8-10页
·多目标进化算法	第10页
·本文的主要工作及安排	第10-13页
第二章多目标进化算法	第13-27页
·进化算法	第13-18页
·进化算法的基本框架	第13-14页
·进化算法的基本描述	第14-16页
·进化算法的基本理论	第16-17页
·进化算法的发展与研究现状	第17-18页
·多目标优化问题的数学模型及相关定义	第18-19页
·多目标进化算法	第19-25页
·多目标进化算法的发展历程	第19-20页
·几种典型的多目标进化算法	第20-24页
·多目标进化算法的基本框架	第24页
·讨论	第24-25页
·本章小结	第25-27页
第三章具有局部搜索策略的多目标差分进化算法	第27-41页
·差分进化算法概述	第27-29页
·LSMODE算法的提出	第29-32页
·交叉因子与缩放因子自适应调整策略	第29-30页
·选择策略	第30-31页
·新的局部搜索策略	第31页
·LSMODE算法的主要流程	第31-32页
·数值实验及性能分析	第32-40页
·性能度量函数	第33-34页
·测试函数	第34-35页
·实验结果	第35-40页
·本章小结	第40-41页
第四章针对多目标TSP问题的优化求解	第41-55页
·TSP问题的简介	第41-46页
·TSP问题概述	第41-42页
·TSP问题常用解法	第42-46页
·多目标TSP问题描述	第46-47页
·基于差分进化算法求解多目标TSP问题	第47-51页
·常用编码方法	第47-48页
·本文采用的编码方法	第48-49页
·算法描述	第49-51页
·数值实验	第51-53页
·仿真实验一	第51-52页
·仿真实验二	第52-53页
·本章小结	第53-55页
结束语	第55-57页
致谢	第57-59页
参考文献	第59-62页

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