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大红山铜矿井下爆破震动效应预测与研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第5-6页 | Abstract | 第6-7页 | 第一章 绪论 | 第11-18页 | 1.1 课题背景与研究意义 | 第11页 | 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 | 1.2.1 爆破地震波的形成与传播规律研究现状 | 第11-13页 | 1.2.2 爆破震动效应研究现状 | 第13-14页 | 1.2.3 爆破振动信号分析技术 | 第14页 | 1.2.4 灰色关联分析与支持向量机预测分析 | 第14-16页 | 1.3 论文研究内容与技术路线 | 第16-18页 | 1.3.1 论文研究内容 | 第16-17页 | 1.3.2 技术路线图 | 第17-18页 | 第二章 工程概况与爆破振动现场监测 | 第18-24页 | 2.1 大红山铜矿矿山概况 | 第18-20页 | 2.1.1 交通位置与自然条件 | 第18-19页 | 2.1.2 矿区工程地质条件与开采现状 | 第19-20页 | 2.2 矿山井下爆破振动监测 | 第20-23页 | 2.2.1 监测仪器与监测系统 | 第21-22页 | 2.2.2 爆破振动监测方案和测点布置原则 | 第22-23页 | 2.3 本章小结 | 第23-24页 | 第三章 地震波传播规律与信号分析 | 第24-48页 | 3.1 爆破地震波传播规律与分析 | 第24-25页 | 3.1.1 爆破地震波传播基本理论 | 第24页 | 3.1.2 爆破地震波主要参数 | 第24-25页 | 3.2 爆破振动监测数据整理与分析 | 第25-37页 | 3.2.1 监测数据整理结果 | 第25-29页 | 3.2.2 监测数据处理 | 第29-37页 | 3.3 爆破振动信号的HHT频谱分析 | 第37-46页 | 3.3.1 HHT基本理论 | 第37-40页 | 3.3.2 爆破振动HHT频谱分析 | 第40-46页 | 3.4 本章小结 | 第46-48页 | 第四章 基于灰色关联分析的PSO-SVM爆破振动预测 | 第48-73页 | 4.1 基于灰色关联的爆破震动效应影响因素分析 | 第48-55页 | 4.1.1 影响爆破震动效应基本参数 | 第48-49页 | 4.1.2 灰色理论系统特征因素和相关因素变量的选择 | 第49-50页 | 4.1.3 灰色关联度计算步骤 | 第50-51页 | 4.1.4 灰色关联分析的工程应用 | 第51-55页 | 4.2 基于PSO-SVM的爆破振动预测 | 第55-71页 | 4.2.1 粒子群算法概述 | 第55-57页 | 4.2.2 支持向量机概述 | 第57-61页 | 4.2.3 基于PSO的支持向量机的预测的意义 | 第61-62页 | 4.2.4 基于PSO的支持向量机的参数选取 | 第62-66页 | 4.2.5 基于PSO的支持向量机拟合预测分析 | 第66-71页 | 4.3 本章小结 | 第71-73页 | 第五章 巷道围岩爆破震动效应研究 | 第73-92页 | 5.1 现场波速测试 | 第73-75页 | 5.1.1 测试仪器选择 | 第73-74页 | 5.1.2 现场监测数据 | 第74-75页 | 5.2 围岩动态应力比研究 | 第75-79页 | 5.2.1 DSR基本理论 | 第76-77页 | 5.2.2 动态应力比计算 | 第77-79页 | 5.3 围岩爆破振动反应谱分析 | 第79-90页 | 5.3.1 反应谱理论 | 第79-82页 | 5.3.2 爆破振动反应谱曲线及分析 | 第82-90页 | 5.4 本章小结 | 第90-92页 | 第六章 结论与展望 | 第92-94页 | 6.1 结论 | 第92-93页 | 6.2 展望 | 第93-94页 | 致谢 | 第94-95页 | 参考文献 | 第95-100页 | 附录A | 第100-101页 | 附录B | 第101页 |
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