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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--大红山铜矿井下爆破震动效应预测与研究
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大红山铜矿井下爆破震动效应预测与研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题背景与研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 爆破地震波的形成与传播规律研究现状第11-13页
        1.2.2 爆破震动效应研究现状第13-14页
        1.2.3 爆破振动信号分析技术第14页
        1.2.4 灰色关联分析与支持向量机预测分析第14-16页
    1.3 论文研究内容与技术路线第16-18页
        1.3.1 论文研究内容第16-17页
        1.3.2 技术路线图第17-18页
第二章 工程概况与爆破振动现场监测第18-24页
    2.1 大红山铜矿矿山概况第18-20页
        2.1.1 交通位置与自然条件第18-19页
        2.1.2 矿区工程地质条件与开采现状第19-20页
    2.2 矿山井下爆破振动监测第20-23页
        2.2.1 监测仪器与监测系统第21-22页
        2.2.2 爆破振动监测方案和测点布置原则第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 地震波传播规律与信号分析第24-48页
    3.1 爆破地震波传播规律与分析第24-25页
        3.1.1 爆破地震波传播基本理论第24页
        3.1.2 爆破地震波主要参数第24-25页
    3.2 爆破振动监测数据整理与分析第25-37页
        3.2.1 监测数据整理结果第25-29页
        3.2.2 监测数据处理第29-37页
    3.3 爆破振动信号的HHT频谱分析第37-46页
        3.3.1 HHT基本理论第37-40页
        3.3.2 爆破振动HHT频谱分析第40-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第四章 基于灰色关联分析的PSO-SVM爆破振动预测第48-73页
    4.1 基于灰色关联的爆破震动效应影响因素分析第48-55页
        4.1.1 影响爆破震动效应基本参数第48-49页
        4.1.2 灰色理论系统特征因素和相关因素变量的选择第49-50页
        4.1.3 灰色关联度计算步骤第50-51页
        4.1.4 灰色关联分析的工程应用第51-55页
    4.2 基于PSO-SVM的爆破振动预测第55-71页
        4.2.1 粒子群算法概述第55-57页
        4.2.2 支持向量机概述第57-61页
        4.2.3 基于PSO的支持向量机的预测的意义第61-62页
        4.2.4 基于PSO的支持向量机的参数选取第62-66页
        4.2.5 基于PSO的支持向量机拟合预测分析第66-71页
    4.3 本章小结第71-73页
第五章 巷道围岩爆破震动效应研究第73-92页
    5.1 现场波速测试第73-75页
        5.1.1 测试仪器选择第73-74页
        5.1.2 现场监测数据第74-75页
    5.2 围岩动态应力比研究第75-79页
        5.2.1 DSR基本理论第76-77页
        5.2.2 动态应力比计算第77-79页
    5.3 围岩爆破振动反应谱分析第79-90页
        5.3.1 反应谱理论第79-82页
        5.3.2 爆破振动反应谱曲线及分析第82-90页
    5.4 本章小结第90-92页
第六章 结论与展望第92-94页
    6.1 结论第92-93页
    6.2 展望第93-94页
致谢第94-95页
参考文献第95-100页
附录A第100-101页
附录B第101页

 
 
论文编号BS3888114,这篇论文共101
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