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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于封闭式筒仓煤炭码头的煤炭输出作业调度问题研究
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基于封闭式筒仓煤炭码头的煤炭输出作业调度问题研究
 
     论文目录
 
摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-27页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
        1.1.1 研究背景第11-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 课题来源第14页
    1.3 国内外相关研究现状第14-25页
        1.3.1 码头资源调度研究第14-19页
        1.3.2 并行机调度研究第19-22页
        1.3.3 筒仓建设研究第22-24页
        1.3.4 研究小结第24-25页
    1.4 研究内容及结构安排第25-27页
第2章 相关理论知识第27-44页
    2.1 封闭式筒仓概述第27-30页
        2.1.1 封闭式筒仓的优点第27-28页
        2.1.2 筒仓和其他堆场模式的比较第28-30页
    2.2 基于封闭式筒仓的煤炭输出作业流程第30-39页
        2.2.1 封闭式筒仓煤炭码头第31-32页
        2.2.2 设施设备第32-34页
        2.2.3 煤炭输出作业流程第34-36页
        2.2.4 煤炭输出作业调度第36-39页
    2.3 算法研究第39-43页
        2.3.1 约束规划第39-42页
        2.3.2 遗传算法第42-43页
    2.4 本章小结第43-44页
第3章 煤炭输出作业调度问题的数学模型第44-53页
    3.1 煤炭输出作业调度问题研究第44-47页
        3.1.1 并行机调度问题研究第44-46页
        3.1.2 煤炭输出作业问题与并行机问题的异同点第46-47页
        3.1.3 煤炭输出作业调度问题描述第47页
    3.2 煤炭输出作业调度问题数学模型第47-51页
        3.2.1 模型的基本假设第47-48页
        3.2.2 符号说明第48-49页
        3.2.3 模型目标函数第49页
        3.2.4 模型约束条件第49-51页
    3.3 模型分析第51-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第4章 煤炭输出作业调度问题的算法研究第53-80页
    4.1 约束规划模型设计第53-58页
        4.1.1 参数第54页
        4.1.2 目标函数第54-55页
        4.1.3 约束条件第55-57页
        4.1.4 约束传递强度选择第57-58页
    4.2 遗传算法设计第58-65页
        4.2.1 个体编码第58-59页
        4.2.2 种群初始化第59-60页
        4.2.3 适应度函数第60-62页
        4.2.4 选择第62页
        4.2.5 交叉第62-64页
        4.2.6 变异第64-65页
        4.2.7 基因解码第65页
    4.3 改进遗传算法第65-68页
        4.3.1 初始种群设计第65-67页
        4.3.2 局部优化算法第67页
        4.3.3 自适应交叉变异第67-68页
    4.4 实验分析第68-79页
        4.4.1 数据设计第68-70页
        4.4.2 模型基本参数第70页
        4.4.3 中小规模实验分析第70-75页
        4.4.4 大规模实验分析第75-76页
        4.4.5 影响算法性能因素分析第76-79页
        4.4.6 实验总结第79页
    4.5 本章小结第79-80页
第5章 基于A港的案例分析第80-90页
    5.1 A港的煤炭输出作业调度问题第80-85页
        5.1.1 案例数据第80-81页
        5.1.2 优化调度方案第81-85页
    5.2 火车进港调度第85-89页
        5.2.1 初始化进港火车第85-87页
        5.2.2 火车调度问题第87-88页
        5.2.3 火车调度结果第88-89页
    5.3 本章小结第89-90页
第6章 总结与展望第90-93页
    6.1 研究总结第90-91页
    6.2 研究展望第91-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-100页
攻读硕士期间研究成果和参与项目第100页

 
 
论文编号BS4119464,这篇论文共100
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