|
|
|
|
基于脑电运动想象的智能家居控制系统 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第4-5页 | | abstract | 第5-6页 | | 专用术语注释表 | 第9-10页 | | 第一章 绪论 | 第10-15页 | | 1.1 研究背景 | 第10页 | | 1.2 研究现状 | 第10-11页 | | 1.3 研究意义 | 第11-12页 | | 1.4 主要工作 | 第12页 | | 1.5 课题来源 | 第12页 | | 1.6 本文组织 | 第12-15页 | | 第二章 相关背景知识介绍 | 第15-25页 | | 2.1 脑机接口相关背景介绍 | 第15-17页 | | 2.1.1 脑机接口系统概述 | 第15页 | | 2.1.2 脑机接口系统分类 | 第15-17页 | | 2.1.3 脑电信号的常用分析方法 | 第17页 | | 2.2 脑机接口系统常用预处理方法介绍 | 第17-20页 | | 2.2.1 典型相关分析 | 第18-19页 | | 2.2.2 主成分分析 | 第19-20页 | | 2.3 脑机接口系统常用特征提取方法介绍 | 第20-21页 | | 2.4 脑机接口系统常用分类方法介绍 | 第21-24页 | | 2.4.1 线性判别分析法 | 第21-22页 | | 2.4.2 SVM支持向量机 | 第22-23页 | | 2.4.3 朴素贝叶斯分类器 | 第23-24页 | | 2.5 本章小结 | 第24-25页 | | 第三章 基于运动想象的脑电信号识别方案设计 | 第25-41页 | | 3.1 方案设计 | 第25页 | | 3.2 脑电数据采集 | 第25-27页 | | 3.3 脑电信号的预处理 | 第27-33页 | | 3.3.1 独立分量分析模型 | 第27-28页 | | 3.3.2 独立向量分析模型 | 第28-30页 | | 3.3.3 代价函数 | 第30页 | | 3.3.4 优化算法 | 第30-33页 | | 3.4 特征提取 | 第33-36页 | | 3.4.1 共空间模式 | 第33-35页 | | 3.4.2 基于正则化的共空间模式 | 第35-36页 | | 3.5 自适应线性分类器设计 | 第36-40页 | | 3.5.1 Fisher线性分类器 | 第36-37页 | | 3.5.2 感知器算法 | 第37-39页 | | 3.5.3 自适应感知线性分类器 | 第39-40页 | | 3.6 本章小结 | 第40-41页 | | 第四章 系统的仿真与实现 | 第41-51页 | | 4.1 预处理的仿真实验 | 第41-43页 | | 4.1.1 人工混合数据仿真实验 | 第41-42页 | | 4.1.2 实采脑电信号的仿真实验 | 第42-43页 | | 4.2 特征提取结果分析 | 第43-44页 | | 4.3 分类识别结果分析 | 第44-45页 | | 4.4 智能家居系统的实现 | 第45-50页 | | 4.4.1 软件设计 | 第46-48页 | | 4.4.2 硬件设计 | 第48-49页 | | 4.4.3 系统实验结果分析 | 第49-50页 | | 4.5 本章小结 | 第50-51页 | | 第五章 总结与展望 | 第51-53页 | | 参考文献 | 第53-56页 | | 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第56-57页 | | 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第57-58页 | | 致谢 | 第58页 |
|
|
|
|
论文编号BS4151564，这篇论文共58页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付20.3元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付29元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务