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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--用于三维条纹结构光测量的强反射表面高光消除方法研究
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用于三维条纹结构光测量的强反射表面高光消除方法研究
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 本文研究内容及内容安排第11-13页
第2章 条纹投影三维测量理论基础第13-23页
    2.1 相机成像模型及标定技术第13-17页
        2.1.1 线性模型第13-15页
        2.1.2 非线性模型第15-16页
        2.1.3 相机标定技术第16-17页
    2.2 相位计算第17-20页
        2.2.1 折叠相位第18页
        2.2.2 展开相位第18-20页
    2.3 双目立体视觉原理第20-22页
        2.3.1 三维测量原理第20-21页
        2.3.2 极线约束和极线校正第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 条纹结构光三维测量中的高光消除策略研究第23-37页
    3.1 引言第23页
    3.2 强反射表面的光照模型和测量方案第23-25页
        3.2.1 强反射表面的光照模型第23-24页
        3.2.2 强反射表面的测量方案第24-25页
    3.3 高动态范围(HDR)结构光三维测量第25-28页
        3.3.1 高动态范围图像合成(HDR)原理第25-26页
        3.3.2 实验及小结第26-28页
    3.4 自适应条纹图案投影的强反射表面三维测量第28-35页
        3.4.1 利用绝对相位匹配相机-投影仪像素坐标第28-29页
        3.4.2 生成饱和像素掩模(Mask)第29-30页
        3.4.3 局部自适应最大输入灰度的计算第30-32页
        3.4.4 实验和结果第32-35页
    3.5 本章小结第35-37页
第4章 一种反射分离结合图像修复的强反射面三维测量方法第37-55页
    4.1 引言第37页
    4.2 基于颜色空间变换的高光消除方法第37-39页
    4.3 双色反射模型第39-43页
        4.3.1 选择高光像素第40-41页
        4.3.2 消除镜面反射分量第41-43页
    4.4 基于改进Criminisi算法的图像修复理论第43-48页
        4.4.1 Criminisi图像修复算法第44-46页
        4.4.2 基于Sobel算子的改进算法第46-48页
    4.5 实验第48-52页
    4.6 实验数据提取分析第52-53页
    4.7 本章小结第53-55页
第5章 总结与展望第55-57页
参考文献第57-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间的研究成果第63-64页

 
 
论文编号BS4609764,这篇论文共64
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