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知识人工神经网络在电磁工程中的应用 |
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| 论文目录 |
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| 中文摘要 | 第1-4页 | | 英文摘要 | 第4-7页 | | 第一章 引言 | 第7-11页 | | 第二章 人工神经网络 | 第11-28页 | | 2．1 引言 | 第11-14页 | | 2．2 人工神经元 | 第14-17页 | | 2．2．1 人工神经元 | 第14-15页 | | 2．2．2 活化函数 | 第15-17页 | | 2．3 人工神经网络的网络结构 | 第17-21页 | | 2．3．1 单层人工神经网络 | 第17-19页 | | 2．3．2 多层人工神经网络 | 第19-21页 | | 2．4 人工神经网络的训练 | 第21-26页 | | 2．4．1 样本数据 | 第21-23页 | | 2．4．2 学习规则 | 第23-25页 | | 2．4．3 训练模式 | 第25-26页 | | 2．5 人工神经网络的应用 | 第26-28页 | | 第三章 知识人工神经网络 | 第28-40页 | | 3．1 引言 | 第28-29页 | | 3．2 知识人工神经网络模型 | 第29-32页 | | 3．2．1 差值模型 | 第29-30页 | | 3．2．2 注入模型 | 第30-31页 | | 3．2．3 开关控制模型 | 第31-32页 | | 3．3 RKBNN | 第32-35页 | | 3．3．1 RKBNN的网络结构 | 第32-33页 | | 3．3．2 主要元素项分析 | 第33-35页 | | 3．4 NNKBN | 第35-40页 | | 3．4．1 知识人工神经元 | 第35-38页 | | 3．4．2 NNKBN的网络结构 | 第38-39页 | | 3．4．3 学习算法及训练模式 | 第39-40页 | | 第四章 知识人工神经网络在电磁工程中的应用 | 第40-67页 | | 4．1 HSDIC互连线结构的RKBNN模型 | 第40-58页 | | 4．1．1 引言 | 第40-41页 | | 4．1．2 双线结构 | 第41-46页 | | 4．1．3 三线结构 | 第46-58页 | | 4．2 带状线不连续结构的NNKBN模型 | 第58-67页 | | 4．2．1 引言 | 第58-59页 | | 4．2．2 带状线间隙 | 第59-67页 | | 第五章 结论 | 第67-69页 | | 致谢 | 第69-70页 | | 参考文献 | 第70-72页 | | 论文发表 | 第72页 |
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论文编号BS849214，这篇论文共72页
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