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新线引入条件下城市轨道交通运力资源配置研究 |
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| 论文目录 |
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| 致谢 | 第1-6页 | | 中文摘要 | 第6-7页 | | ABSTRACT | 第7-10页 | | 1 绪论 | 第10-22页 | | ·研究的背景与意义 | 第10-11页 | | ·研究背景 | 第10-11页 | | ·研究意义 | 第11页 | | ·国内外城市轨道交通发展现状 | 第11-14页 | | ·国外轨道交通发展现状 | 第12-13页 | | ·国内轨道交通发展现状 | 第13-14页 | | ·国内外相关理论研究现状 | 第14-19页 | | ·国内研究现状 | 第14-17页 | | ·国外研究现状 | 第17-19页 | | ·国内外研究现状总结 | 第19页 | | ·研究内容与技术路线 | 第19-22页 | | ·研究内容 | 第19-20页 | | ·研究技术路线 | 第20-22页 | | 2 新线引入条件下城市轨道交通运输组织特征分析 | 第22-34页 | | ·新线接入既有路网方式分析 | 第22-28页 | | ·新线引入后城市轨道交通客流特征分析 | 第28-30页 | | ·新建线路的客流组成 | 第28-29页 | | ·新线引入对客流造成的影响分析 | 第29-30页 | | ·新线引入后城市轨道交通列车交路形式分析 | 第30-33页 | | ·城市轨道交通列车基本交路形式 | 第30-32页 | | ·新线引入对列车交路形式造成的影响分析 | 第32-33页 | | ·本章小结 | 第33-34页 | | 3 新线引入条件下城市轨道交通运力资源配置数学模型 | 第34-46页 | | ·基于列车交路的城市轨道交通乘客出行网络构建 | 第34-37页 | | ·乘客出行网络构建现状分析 | 第34-35页 | | ·基于列车交路的城市轨道交通乘客出行网络构建 | 第35-37页 | | ·新线引入条件下城市轨道交通运力资源配置模型建立 | 第37-44页 | | ·城市轨道交通运力资源配置影响因素分析 | 第37-39页 | | ·模型假设 | 第39页 | | ·基于运营成本的城市轨道交通运力资源配置模型 | 第39-41页 | | ·基于乘客出行成本的城市轨道交通运力资源配置模型 | 第41-43页 | | ·新线引入条件下城市轨道交通运力资源配置多目标模型 | 第43-44页 | | ·多目标模型简化为单目标模型 | 第44-45页 | | ·本章小结 | 第45-46页 | | 4 新线引入条件下城市轨道交通运力资源配置模型的求解 | 第46-56页 | | ·自适应免疫克隆选择算法概述 | 第46-48页 | | ·自适应免疫克隆选择算法概述 | 第46-47页 | | ·自适应免疫克隆选择算法的基本思路 | 第47-48页 | | ·自适应免疫克隆选择算法的特点 | 第48页 | | ·自适应免疫克隆选择算法设计说明 | 第48-53页 | | ·抗体的表示及抗体群的初始化 | 第48-50页 | | ·亲和度计算 | 第50-51页 | | ·克隆个数确定 | 第51页 | | ·变异概率确定 | 第51-52页 | | ·变异方法 | 第52页 | | ·抗体选择个数的确定 | 第52-53页 | | ·算法终止 | 第53页 | | ·自适应免疫克隆算法实现步骤 | 第53-54页 | | ·ILOG简介 | 第54-55页 | | ·本章小结 | 第55-56页 | | 5 实例分析 | 第56-68页 | | ·实例背景介绍 | 第56-57页 | | ·算例数据及相关参数 | 第57-63页 | | ·自适应免疫克隆算法实现 | 第63-67页 | | ·本章小结 | 第67-68页 | | 6 结论与展望 | 第68-70页 | | ·论文主要研究成果 | 第68页 | | ·研究展望 | 第68-70页 | | 参考文献 | 第70-73页 | | 附录A | 第73-78页 | | 作者简历 | 第78-80页 | | 学位论文数据集 | 第80页 |
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论文编号BS99564，这篇论文共80页
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