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基于内容的图像检索中特征提取技术研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-4页 | | ABSTRACT | 第4-8页 | | 第一章 绪论 | 第8-15页 | | ·基于内容图像检索(CBIR)的发展 | 第8-10页 | | ·基于内容图像检索所面临的问题 | 第10-12页 | | ·CBIR典型系统介绍 | 第12-14页 | | ·本文的工作和章节安排 | 第14-15页 | | 第二章 基于内容图像检索技术 | 第15-24页 | | ·CBIR的工作原理 | 第15-16页 | | ·CBIR的关键技术 | 第16-21页 | | ·图像特征的提取与描述 | 第16-17页 | | ·特征索引技术 | 第17页 | | ·相似性度量技术 | 第17-18页 | | ·图像检索方式的选择 | 第18页 | | ·图像检索的相关反馈技术 | 第18-20页 | | ·图像检索的评价标准 | 第20-21页 | | ·图像特征分类 | 第21-23页 | | ·颜色特征 | 第21-22页 | | ·纹理特征 | 第22页 | | ·形状特征 | 第22-23页 | | ·高层语义特征 | 第23页 | | ·本章小结 | 第23-24页 | | 第三章 颜色特征提取 | 第24-44页 | | ·基于颜色特征的图像检索概况 | 第24页 | | ·颜色特征 | 第24-29页 | | ·颜色空间及量化 | 第24-26页 | | ·颜色直方图 | 第26-27页 | | ·累加直方图 | 第27-28页 | | ·颜色矩 | 第28-29页 | | ·图像分块 | 第29-31页 | | ·直方图混合度量法 | 第31-35页 | | ·特征提取 | 第32-34页 | | ·相似度计算 | 第34-35页 | | ·比较实验及分析 | 第35-37页 | | ·感兴趣区域检索法 | 第37-40页 | | ·算法实验系统的设计 | 第40-43页 | | ·系统结构 | 第40页 | | ·检索方法 | 第40-43页 | | ·本章小结 | 第43-44页 | | 第四章 形状特征提取 | 第44-61页 | | ·基于形状特征的图像检索概况 | 第44-45页 | | ·图像预处理 | 第45-48页 | | ·噪声的来源 | 第45页 | | ·滤波 | 第45-47页 | | ·图像平滑 | 第47-48页 | | ·图像分割技术 | 第48-60页 | | ·图像分割概念 | 第48-49页 | | ·基于边界的分割算法 | 第49-52页 | | ·基于区域的分割算法 | 第52-56页 | | ·改进的基于过渡区的分割算法 | 第56-60页 | | ·本章小结 | 第60-61页 | | 第五章 纹理特征提取 | 第61-66页 | | ·基于纹理特征的图像检索概况 | 第61-62页 | | ·经典的纹理特征提取方法 | 第62-65页 | | ·传统的统计分析法 | 第62-63页 | | ·Tumura纹理表示法 | 第63-64页 | | ·随机场模型分析法 | 第64页 | | ·频谱分析法 | 第64-65页 | | ·本章小结 | 第65-66页 | | 第六章 总结与展望 | 第66-68页 | | ·论文工作总结 | 第66页 | | ·展望未来 | 第66-68页 | | 参考文献 | 第68-74页 | | 攻读硕士学位期间的科研工作与发表论文情况 | 第74-75页 | | 1.参与的科研工作 | 第74页 | | 2.发表论文 | 第74-75页 | | 致谢 | 第75页 |
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论文编号BS1017565，这篇论文共75页
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