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贝叶斯网络研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-6页 | ABSTRACT | 第6-11页 | 第一章 绪论 | 第11-18页 | ·研究背景和意义 | 第11-12页 | ·贝叶斯网络的产生、发展及研究现状 | 第12-15页 | ·本文的研究内容 | 第15-16页 | ·论文组织 | 第16-18页 | 第二章 贝叶斯网络的理论框架 | 第18-35页 | ·引言 | 第18页 | ·贝叶斯网络的表示 | 第18-19页 | ·贝叶斯网中的独立关系 | 第19-24页 | ·条件独立关系 | 第20页 | ·上下文独立关系 | 第20-21页 | ·因果影响独立关系 | 第21-22页 | ·独立关系的作用 | 第22-24页 | ·贝叶斯网络的参数学习 | 第24-28页 | ·贝叶斯网络的结构学习 | 第28-32页 | ·基于评分的贝叶斯网络结构学习 | 第28-31页 | ·基于条件独立性测试的贝叶斯网络结构学习 | 第31-32页 | ·贝叶斯网络推理 | 第32-34页 | ·小结 | 第34-35页 | 第三章 基于信息几何的贝叶斯网络研究 | 第35-65页 | ·引言 | 第35页 | ·信息几何 | 第35-42页 | ·微分几何基本概念 | 第35-38页 | ·微分流形 | 第35-36页 | ·切向量和切向量空间 | 第36-37页 | ·Riemanniann 流形 | 第37-38页 | ·统计流形上的几何 | 第38-42页 | ·参数分布族的几何 | 第38-39页 | ·切空间及其统计表示 | 第39-41页 | ·Riemann 度量和Fisher 信息 | 第41-42页 | ·贝叶斯网络上的信息几何 | 第42-44页 | ·贝叶斯网络的自然梯度学习 | 第44-62页 | ·梯度的局部分解 | 第44-47页 | ·贝叶斯网自然梯度算法 | 第47-49页 | ·贝叶斯网络的自然梯度计算 | 第49-62页 | ·离散变量贝叶斯网络 | 第49-53页 | ·连续贝叶斯网络 | 第53-58页 | ·条件Gaussian 网 | 第58-60页 | ·父节点连续而子节点离散情形 | 第60-62页 | ·试验 | 第62-64页 | ·小结 | 第64-65页 | 第四章 朴素贝叶斯分类器及其增强 | 第65-83页 | ·引言 | 第65页 | ·NBC 模型综述 | 第65-68页 | ·最优性条件 | 第68-71页 | ·朴素贝叶斯分类器的增强 | 第71-76页 | ·贝叶斯网络分类器 | 第71-72页 | ·选择贝叶斯分类器 | 第72-73页 | ·提升的贝叶斯分类器 | 第73-76页 | ·基于FISHER 分构建朴素贝叶斯分类器 | 第76-82页 | ·Fisher 分 | 第76-77页 | ·基于Fisher 分的朴素贝叶斯分类器构建算法 | 第77-79页 | ·两种特殊先验分布的讨论 | 第79-81页 | ·无先验信息的离散分布 | 第79-80页 | ·各分量条件独立的情况 | 第80-81页 | ·试验结果 | 第81-82页 | ·小结 | 第82-83页 | 第五章 基于动态贝叶斯网络的半结构化文本信息抽取 | 第83-96页 | ·引言 | 第83页 | ·结构化、半结构化和自由文本 | 第83-86页 | ·动态贝叶斯网络 | 第86-88页 | ·结合规则的动态贝叶斯信息抽取网 | 第88-95页 | ·半结构化信息抽取技术 | 第88页 | ·动态贝叶斯信息抽取网 | 第88-89页 | ·从规则表达式到动态贝叶斯网的转换原则 | 第89-90页 | ·结合规则的动态贝叶斯网信息抽取算法 | 第90-92页 | ·Web 文本信息抽取系统设计 | 第92-93页 | ·试验 | 第93-95页 | ·小结 | 第95-96页 | 第六章 贝叶斯层次文本分类 | 第96-106页 | ·引言 | 第96页 | ·向量空间模型 | 第96-98页 | ·朴素贝叶斯文本分类模型 | 第98-99页 | ·结合主题词树的贝叶斯层次分类 | 第99-105页 | ·文本的层次分类 | 第99-101页 | ·主题词树 | 第101-102页 | ·模型训练算法 | 第102-103页 | ·文本分类算法 | 第103-104页 | ·试验 | 第104-105页 | ·小结 | 第105-106页 | 第七章 结束语 | 第106-108页 | ·本文的总结 | 第106-107页 | ·下一步的工作展望 | 第107-108页 | 参考文献 | 第108-122页 | 致谢 | 第122-123页 | 作者简历 | 第123页 | 攻读博士学位期间完成的论文 | 第123-124页 | 攻读博士学位期间参加的主要科研项目 | 第124页 |
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