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MIMO通信系统信道估计与跟踪的研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-7页 | ABSTRACT | 第7-12页 | 第一章 绪论 | 第12-20页 | ·论文研究背景 | 第12-13页 | ·MIMO 无线通信系统的研究现状 | 第13-17页 | ·本论文的主要工作 | 第17-20页 | 第二章 无线信道的特性及信道估计基本理论 | 第20-42页 | ·无线信道的基本物理特性 | 第20-23页 | ·路径损失 | 第20-21页 | ·阴影衰落 | 第21页 | ·多径衰落 | 第21-23页 | ·MIMO 信道模型 | 第23-30页 | ·MIMO 信道非物理模型 | 第24-26页 | ·MIMO 信道物理模型 | 第26-30页 | ·MIMO 信道估计 | 第30-40页 | ·基于训练序列的信道估计 | 第31-32页 | ·盲信道估计/均衡 | 第32-39页 | ·半盲信道估计 | 第39-40页 | ·总结 | 第40-42页 | 第三章 单载波频域均衡系统中的半盲信道估计 | 第42-56页 | ·引言 | 第42-43页 | ·频域均衡中的循环前缀及MIMO 系统模型 | 第43-45页 | ·基于EM 算法的MIMO 信道极大似然半盲估计 | 第45-46页 | ·基于误差修正的MIMO 信道半盲估计(EAE 算法) | 第46-51页 | ·利用训练序列的极大似然估计 | 第47-48页 | ·信道估计值的进一步修正 | 第48-51页 | ·EAE 算法的计算复杂度分析 | 第51页 | ·实验仿真 | 第51-54页 | ·总结 | 第54-56页 | 第四章 长码MIMO CDMA 系统信道的快速盲估计方法 | 第56-66页 | ·引言 | 第56-57页 | ·系统模型 | 第57-60页 | ·解相关接收与盲信道估计 | 第60-62页 | ·解相关匹配滤波 | 第60-61页 | ·一阶盲信道辨识 | 第61-62页 | ·实验仿真 | 第62-65页 | ·总结 | 第65-66页 | 第五章 MIMO CDMA 信道的一阶聚类盲估计 | 第66-84页 | ·引言 | 第66-67页 | ·基于子空间的信道盲估计方法 | 第67-69页 | ·MIMO CDMA 信道模型 | 第69-71页 | ·MIMO CDMA 信道的一阶聚类盲估计 | 第71-76页 | ·K-均值聚类 | 第71-72页 | ·基于K-均值算法的盲信道估计 | 第72-74页 | ·K-均值算法的性能分析 | 第74-76页 | ·基于EM 算法的MIMO CDMA 信道盲估计 | 第76-78页 | ·实验仿真 | 第78-83页 | ·总结 | 第83-84页 | 第六章 基于隐训练序列的信道估计与跟踪 | 第84-100页 | ·引言 | 第84-85页 | ·基于隐训练序列循环平稳特性的信道估计 | 第85-90页 | ·叠加周期脉冲训练序列 | 第85-86页 | ·基于循环平稳的隐训练序列信道估计 | 第86-87页 | ·SIMO 时变信道的隐训练序列估计 | 第87-90页 | ·基于隐训练序列非相关特性的信道估计与跟踪 | 第90-94页 | ·信号模型及分析 | 第90-91页 | ·信道的估计与跟踪 | 第91-94页 | ·训练序列的优化问题 | 第94页 | ·实验仿真 | 第94-98页 | ·均方误差比较 | 第94-97页 | ·存在未知直流干扰时的估计性能 | 第97页 | ·时变信道下算法的估计性能 | 第97-98页 | ·总结 | 第98-100页 | 第七章 基于隐训练序列的MIMO 信道估计与跟踪 | 第100-112页 | ·引言 | 第100-101页 | ·基于预编码技术的隐训练序列MIMO 信道估计 | 第101-102页 | ·基于隐训练序列非相关特性的 MIMO 信道估计 | 第102-105页 | ·MIMO 系统模型 | 第102-103页 | ·MIMO 信道估计 | 第103-105页 | ·算法 MSE 分析与训练序列的优化 | 第105-106页 | ·MIMO 信道的自适应跟踪算法 | 第106-107页 | ·实验仿真 | 第107-110页 | ·结论 | 第110-112页 | 第八章 结束语 | 第112-116页 | ·论文总结 | 第112-113页 | ·研究展望 | 第113-116页 | 致 谢 | 第116-117页 | 攻读博士学位期间的主要科研成果 | 第117-118页 | 参考文献 | 第118-129页 |
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