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基于蒙特卡罗方法的电力系统可靠性评估 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-12页 | | ABSTRACT | 第12-16页 | | 第一章 绪论 | 第16-30页 | | ·电力系统可靠性评估的内容与意义 | 第16-18页 | | ·电力系统可靠性评估的研究现状 | 第18-28页 | | ·电力系统可靠性评估的基本方法 | 第18-19页 | | ·蒙特卡罗概率仿真算法 | 第19-22页 | | ·改进的抽样算法 | 第22-24页 | | ·随机状态的后果分析与优化计算 | 第24-28页 | | ·随机状态的后果分析 | 第24-25页 | | ·随机状态的优化计算 | 第25-28页 | | ·本文开展的主要工作及创新点 | 第28-29页 | | ·本章小结 | 第29-30页 | | 第二章 电力系统可靠性评估中的蒙特卡罗方法 | 第30-44页 | | ·电力元件的概率模型 | 第30-32页 | | ·序贯概率仿真模型 | 第30-31页 | | ·非序贯概率仿真模型 | 第31-32页 | | ·蒙特卡罗方法评估电力系统可靠性的基本步骤 | 第32-36页 | | ·状态抽样 | 第32-35页 | | ·状态分析与优化 | 第35-36页 | | ·误差分析与收敛判据 | 第36页 | | ·电力系统可靠性指标 | 第36-38页 | | ·算例分析 | 第38-43页 | | ·RBTS算例分析 | 第38-41页 | | ·IEEE-RTS算例分析 | 第41-43页 | | ·本章小结 | 第43-44页 | | 第三章 改进的重要抽样算法原理及其应用 | 第44-61页 | | ·引言 | 第44页 | | ·重要抽样算法原理 | 第44-48页 | | ·等分散抽样算法原理 | 第48-50页 | | ·改进的重要抽样算法原理 | 第50-53页 | | ·算例分析 | 第53-59页 | | ·RBTS评估结果 | 第53-54页 | | ·IEEE-RTS评估结果 | 第54-56页 | | ·数据分析 | 第56-59页 | | ·本章小结 | 第59-61页 | | 第四章 最优抽样与选择性解析算法 | 第61-87页 | | ·引言 | 第61-63页 | | ·最优抽样算法原理 | 第63-67页 | | ·电力系统可靠性评估的多重积分模型 | 第63页 | | ·最优抽样密度函数 | 第63-65页 | | ·电力系统可靠性评估中的最优抽样算法 | 第65-67页 | | ·选择性解析算法原理 | 第67-71页 | | ·混合法的基本原理 | 第67-69页 | | ·投影方差的定义 | 第69页 | | ·投影方差的计算 | 第69-70页 | | ·选择性解析算法 | 第70-71页 | | ·改进的混合算法 | 第71-72页 | | ·算例分析 | 第72-86页 | | ·最优抽样算法评估结果 | 第72-78页 | | ·选择性解析算法评估结果 | 第78-82页 | | ·改进的混合算法评估结果 | 第82-86页 | | ·本章小结 | 第86-87页 | | 第五章 计及无功充裕度约束的组合系统可靠性评估与规划 | 第87-116页 | | ·引言 | 第87-88页 | | ·发输电组合系统可靠性评估中的优化模型 | 第88-93页 | | ·基于直流潮流的优化模型 | 第88-91页 | | ·基于交流潮流的优化模型 | 第91-93页 | | ·发输电组合系统可靠性评估中的优化算法 | 第93-100页 | | ·线性规划模型的建立 | 第93-96页 | | ·改进的单纯形法 | 第96-100页 | | ·无功充裕度对发输电组合系统可靠性的影响 | 第100-111页 | | ·计及无功充裕度约束的可靠性规划算法 | 第111-115页 | | ·本章小结 | 第115-116页 | | 第六章 结论与展望 | 第116-118页 | | ·全文小结 | 第116-117页 | | ·课题展望 | 第117-118页 | | 参考文献 | 第118-128页 | | 致谢 | 第128-129页 | | 攻读博士学位期间发表与撰写的学位论文 | 第129-130页 | | 英文论文 | 第130-160页 | | 学位论文评阅及答辩情况表 | 第160页 |
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论文编号BS1446965，这篇论文共160页
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