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基于小波变换的医学功能像与结构像融合技术研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-13页 | | 第一章 绪论 | 第13-21页 | | ·研究背景与意义 | 第13-14页 | | ·功能成像和解剖成像的特点及融合意义 | 第14-17页 | | ·功能医学成像 | 第14-15页 | | ·解剖结构成像 | 第15-16页 | | ·功能图像和结构图像的比较 | 第16-17页 | | ·医学图像融合的方法与现状 | 第17-18页 | | ·医学图像融合当前存在的问题 | 第18页 | | ·研究目标与内容 | 第18-20页 | | ·研究目标 | 第19页 | | ·论文结构与课题研究内容 | 第19-20页 | | ·本章小结 | 第20-21页 | | 第二章 医学图像融合的基本理论 | 第21-32页 | | ·图像融合介绍 | 第21-22页 | | ·图像融合的概念与应用 | 第21-22页 | | ·图像融合的一般模型和步骤 | 第22页 | | ·医学图像融合的分类和方法 | 第22-25页 | | ·目前常用的图像融合方法 | 第25-27页 | | ·简单的图像融合算法 | 第25-26页 | | ·基于金字塔分解的图像融合算法 | 第26页 | | ·基于小波变换的图像融合算法 | 第26-27页 | | ·选取基于小波变换的融合算法的依据 | 第27页 | | ·图像融合质量的评价的标准 | 第27-30页 | | ·图像融合质量的主观评价 | 第28页 | | ·图像融合质量的客观评价 | 第28-30页 | | ·本章小结 | 第30-32页 | | 第三章 基于小波变换的医学图像融合算法 | 第32-47页 | | ·基于小波变换图像融合理论和融合过程 | 第32-41页 | | ·小波变换的基础理论 | 第32-35页 | | ·图像的小波分解与重构 | 第35-37页 | | ·基于小波变换的图像融合过程 | 第37-41页 | | ·小波基函数与分解层数的选择的理论依据 | 第41-46页 | | ·小波基函数的选择依据 | 第41-44页 | | ·小波分解层数的选择依据 | 第44-46页 | | ·本章小结 | 第46-47页 | | 第四章 图像融合新方法及结果评价 | 第47-57页 | | ·基于边缘细节的小波融合算法 | 第47-52页 | | ·低频子图像的融合算法 | 第47-48页 | | ·高频子图像的融合算法 | 第48-49页 | | ·基于边缘细节的小波融合算法的融合结果与客观评价 | 第49-52页 | | ·基于梯度的区域小波融合算法 | 第52-56页 | | ·低频子图像的融合规则 | 第52-53页 | | ·高频子图像的融合规则 | 第53-54页 | | ·基于梯度的区域小波融合算法的融合结果与客观评价 | 第54-56页 | | ·本章小结 | 第56-57页 | | 第五章 医学图像融合的应用 | 第57-64页 | | ·CT 灌注成像简介 | 第57-58页 | | ·MRI 和CT 灌注图像融合 | 第58-59页 | | ·靶点定位与血流参数的提取 | 第59-61页 | | ·帕金森病的靶点定位 | 第59-60页 | | ·时间——信号强度曲线获取 | 第60-61页 | | ·正常侧与异常侧的靶点信息对比 | 第61-63页 | | ·本章小结 | 第63-64页 | | 第六章 总结与展望 | 第64-66页 | | ·全文总结 | 第64页 | | ·本文的创新点 | 第64-65页 | | ·未来展望 | 第65页 | | ·结束语 | 第65-66页 | | 参考文献 | 第66-71页 | | 致谢 | 第71-72页 | | 附录攻读硕士学位期间发表（录用）论文情况 | 第72页 |
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论文编号BS1635315，这篇论文共72页
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