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协同车辆路径问题模型及其算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-11页 | | 第一章 绪论 | 第11-23页 | | ·问题背景 | 第11页 | | ·研究意义 | 第11-13页 | | ·本课题研究的理论意义 | 第12-13页 | | ·本课题研究的现实意义 | 第13页 | | ·协同车辆路径问题的国内外研究现状 | 第13-19页 | | ·VRP 的国内外研究现状 | 第14-17页 | | ·CVRP 的国内外研究现状 | 第17-19页 | | ·本文的研究目标及技术路线 | 第19-21页 | | ·研究内容 | 第21-22页 | | ·本章小结 | 第22-23页 | | 第二章 求解 CVRP 的两种智能算法 | 第23-31页 | | ·引言 | 第23页 | | ·遗传算法 | 第23-27页 | | ·遗传算法简介 | 第23-24页 | | ·遗传算法的基本思想 | 第24-27页 | | ·粒子群算法 | 第27-30页 | | ·粒子群算法简介 | 第27-28页 | | ·粒子群算法的基本思想 | 第28-30页 | | ·本章小结 | 第30-31页 | | 第三章 一类确定性协同车辆路径问题 | 第31-42页 | | ·问题描述及模型构建 | 第31-33页 | | ·离散粒子群算法 | 第33-36页 | | ·粒子的编码设计 | 第34页 | | ·粒子的运动方程及运算法则 | 第34-35页 | | ·适应值函数 | 第35页 | | ·混沌扰动算子 | 第35-36页 | | ·算法流程图 | 第36页 | | ·实验和结果 | 第36-40页 | | ·本章小结 | 第40-42页 | | 第四章 基于模糊旅行时间的协同车辆路径问题 | 第42-52页 | | ·问题描述及模型构建 | 第42-44页 | | ·定义变量 | 第42-43页 | | ·构建模型 | 第43-44页 | | ·模型求解算法 | 第44-47页 | | ·粒子的解空间结构 | 第44页 | | ·粒子的运动方程及运算法则 | 第44-45页 | | ·适应值函数 | 第45-46页 | | ·算法步骤 | 第46-47页 | | ·实验和结果 | 第47-51页 | | ·本章小结 | 第51-52页 | | 第五章 基于车辆任务可靠性的协同车辆路径问题 | 第52-60页 | | ·问题描述及数学模型 | 第52-55页 | | ·前提假设 | 第52页 | | ·决策变量 | 第52页 | | ·参数设置 | 第52-53页 | | ·目标函数 | 第53-54页 | | ·约束条件 | 第54-55页 | | ·遗传算法 | 第55-56页 | | ·编码方案的设计 | 第55页 | | ·适应度函数的确定 | 第55-56页 | | ·初始种群的生成 | 第56页 | | ·遗传操作 | 第56页 | | ·终止条件 | 第56页 | | ·算例 | 第56-59页 | | ·本章小结 | 第59-60页 | | 结论与展望 | 第60-62页 | | 参考文献 | 第62-68页 | | 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 | | 致谢 | 第69-70页 | | 附件 | 第70页 |
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论文编号BS1686065，这篇论文共70页
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