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基于场景分析的多源图像融合方法研究
论文目录
摘要
第1-5页
abstract
第5-8页
1 绪论
第8-12页
·课题的研究意义和目的
第8-9页
·图像融合技术研究现状
第9-10页
·本文研究的主要内容和结构安排
第10-12页
2 图像全局质量分类
第12-21页
·特征提取
第13-16页
·图像全局高频统计量
第13-14页
·图像全局熵
第14页
·直方图有效宽度
第14-16页
·最小距离分类器
第16-17页
·可见光质量分类实现步骤
第17-18页
·实验结果及分析
第18-20页
·本章小结
第20-21页
3 图像增强
第21-30页
·常用的空间域图像增强算法
第21-23页
·线性灰度变换
第21-22页
·分段线性变换
第22-23页
·直方图均衡化
第23页
·自适应图像增对比度拉伸算法
第23-27页
·生成直方图以及平滑直方图
第24-25页
·增强直方图小波峰
第25-26页
·裁剪直方图波峰以及重新分配裁剪的能量
第26-27页
·生成变换曲线以及增强图像
第27页
·取阈值的邻域平均
第27页
·实验数据及结果分析
第27-29页
·本章小结
第29-30页
4 小波变换及其原理
第30-37页
·引言
第30页
·小波变换理论
第30-32页
·离散小波变换的实现
第32-34页
·二维图像的小波分解
第34-37页
5 基于场景分析的融合方法
第37-52页
·可见光质量差融合算法
第37-40页
·可见光质量中融合算法
第40-43页
·可见光质量好融合算法
第43-47页
·融合结果评价方法
第47-48页
·主观评价
第47-48页
·客观评价方法
第48页
·实验结果及分析
第48-51页
·本章小结
第51-52页
6 结论与展望
第52-53页
参考文献
第53-58页
致谢
第58页
论文编号
BS2101865
,这篇论文共
58
页
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20.3
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