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基于场景分析的多源图像融合方法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题的研究意义和目的第8-9页
   ·图像融合技术研究现状第9-10页
   ·本文研究的主要内容和结构安排第10-12页
2 图像全局质量分类第12-21页
   ·特征提取第13-16页
     ·图像全局高频统计量第13-14页
     ·图像全局熵第14页
     ·直方图有效宽度第14-16页
   ·最小距离分类器第16-17页
   ·可见光质量分类实现步骤第17-18页
   ·实验结果及分析第18-20页
   ·本章小结第20-21页
3 图像增强第21-30页
   ·常用的空间域图像增强算法第21-23页
     ·线性灰度变换第21-22页
     ·分段线性变换第22-23页
     ·直方图均衡化第23页
   ·自适应图像增对比度拉伸算法第23-27页
     ·生成直方图以及平滑直方图第24-25页
     ·增强直方图小波峰第25-26页
     ·裁剪直方图波峰以及重新分配裁剪的能量第26-27页
     ·生成变换曲线以及增强图像第27页
   ·取阈值的邻域平均第27页
   ·实验数据及结果分析第27-29页
   ·本章小结第29-30页
4 小波变换及其原理第30-37页
   ·引言第30页
   ·小波变换理论第30-32页
   ·离散小波变换的实现第32-34页
   ·二维图像的小波分解第34-37页
5 基于场景分析的融合方法第37-52页
   ·可见光质量差融合算法第37-40页
   ·可见光质量中融合算法第40-43页
   ·可见光质量好融合算法第43-47页
   ·融合结果评价方法第47-48页
     ·主观评价第47-48页
     ·客观评价方法第48页
   ·实验结果及分析第48-51页
   ·本章小结第51-52页
6 结论与展望第52-53页
参考文献第53-58页
致谢第58页

 
 
论文编号BS2101865,这篇论文共58
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