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基于支持向量机的动量轮寿命预测方法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·一般产品的寿命预测方法研究现状第10-12页
     ·长寿命产品的寿命预测方法研究现状第12页
     ·卫星动量轮寿命预测研究现状第12-13页
   ·论文的主要内容及结构安排第13-15页
第二章 支持向量机基本原理第15-21页
   ·支持向量机的发展现状第15页
   ·支持向量机概述第15页
   ·支持向量分类机第15-18页
     ·线性支持向量分类机第16-17页
     ·非线性支持向量分类机第17-18页
   ·支持向量回归机第18-20页
   ·支持向量机参数及优化方法介绍第20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 基于PSRT-SVR的时间序列预测第21-36页
   ·相空间重构理论第22-24页
   ·基于PSRT-SVR的时间序列预测模型第24-26页
   ·基于遗传算法的预测模型参数联合优化第26-30页
     ·遗传算法简介第26-28页
     ·预测模型参数联合优化问题描述第28页
     ·遗传算法设计及参数联合优化算法的流程第28-30页
   ·时间序列预测应用示例第30-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于EMD-SVR的卫星动量轮寿命预测第36-47页
   ·经验模态分解(EMD)方法介绍第36页
   ·基于EMD-SVR的寿命预测算法第36-38页
   ·基于动量轮轴温数据的卫星动量轮寿命预测第38-46页
     ·卫星动量轮失效机理分析第38页
     ·卫星动量轮轴温数据预测第38-43页
     ·卫星动量轮寿命预测第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 总结与展望第47-49页
   ·本文的主要贡献第47页
   ·进一步的研究展望第47-49页
致谢第49-51页
参考文献第51-55页
作者在学期间取得的学术成果第55页

 
论文编号BS2246565,这篇论文共55
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