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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于改进光流法的超声序列图像超分辨率重建
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基于改进光流法的超声序列图像超分辨率重建
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 本文研究背景第10-11页
        1.1.2 本文研究意义第11-12页
    1.2 超声图像运动估计研究现状第12-13页
    1.3 超声图像超分辨率重建研究现状第13-14页
    1.4 本文主要研究内容第14-16页
第2章 超声序列图像超分辨率重建基础第16-30页
    2.1 超分辨率重建理论基础第16-19页
    2.2 超分辨率重建算法研究第19-22页
        2.2.1 频域算法第19-20页
        2.2.2 空域算法第20-22页
    2.3 序列图像运动估计第22-27页
        2.3.1 块匹配法第24-26页
        2.3.2 基于光流的运动估计第26-27页
    2.4 超分辨率重建算法性能评价第27-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第3章 超声序列图像的运动估计方法研究第30-48页
    3.1 高斯金字塔Lucas Kanada光流法第30-38页
        3.1.1 基本光流计算方法第30-32页
        3.1.2 GP-LK算法的实现第32-35页
        3.1.3 算法的分析第35-38页
    3.2 基于非线性扩散的光流场重构第38-43页
        3.2.1 光流场不连续性检测第38-39页
        3.2.2 非线性扩散控制非连续光流第39-40页
        3.2.3 算法的对比分析第40-42页
        3.2.4 运动矢量后处理第42-43页
    3.3 实验结果与讨论第43-47页
        3.3.1 仿真数据结果与分析第43-45页
        3.3.2 实测数据结果与分析第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第4章 基于光流法的超声图像超分辨率重建第48-62页
    4.1 迭代反投影超分辨率重建第48-51页
        4.1.1 IBP算法基本原理第48-49页
        4.1.2 IBP算法的实现第49-51页
    4.2 基于光流配准的超分辨率重建第51-56页
        4.2.1 超声图像的观测模型第51-52页
        4.2.2 基于光流配准的SRR算法研究第52-54页
        4.2.3 算法的详细流程第54-56页
    4.3 实验结果与讨论第56-61页
        4.3.1 测试图像SRR结果分析第56-58页
        4.3.2 超声序列图像SRR结果分析第58-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第5章 超分辨率重建用于组织应变估计第62-70页
    5.1 组织应变估计方法介绍第62-64页
    5.2 图像数据的组织应变估计第64-66页
    5.3 超分辨重建用于组织应变估计分析第66-68页
    5.4 本章小结第68-70页
第6章 总结与展望第70-72页
    6.1 工作总结第70-71页
    6.2 工作展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76页

 
论文编号BS2478615,这篇论文共76
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