| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 约束混凝土轴压性能研究概况 | 第12-18页 |
| 1.3 人工神经网络 | 第18-20页 |
| 1.4 人工神经网络在土木工程中的应用及用于约束混凝土力学性能预测 | 第20-22页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第22-24页 |
| 第二章 高强钢筋约束高强混凝土轴心受压试验研究 | 第24-56页 |
| 2.1 试验概况 | 第24页 |
| 2.2 试件详细参数 | 第24-26页 |
| 2.3 试件编号规则 | 第26页 |
| 2.4 试件的浇筑、养护及试验前处理 | 第26-28页 |
| 2.5 材料性质 | 第28-31页 |
| 2.5.1 混凝土 | 第28-29页 |
| 2.5.2 钢筋 | 第29-30页 |
| 2.5.3 PVA纤维 | 第30页 |
| 2.5.4 钢纤维 | 第30-31页 |
| 2.6 试验测试方法 | 第31-33页 |
| 2.7 试验装置及加载方式 | 第33-35页 |
| 2.8 试验结果 | 第35-45页 |
| 2.8.1 素混凝土柱试验现象及破坏形态 | 第37页 |
| 2.8.2 钢筋混凝土柱试件试验现象及破坏形态 | 第37-45页 |
| 2.9 试验结果分析 | 第45-55页 |
| 2.9.1 钢筋混凝土柱试件承载力分析 | 第45页 |
| 2.9.2 约束混凝土性能影响分析及受力机理分析 | 第45-49页 |
| 2.9.3 约束混凝土延性分析 | 第49-51页 |
| 2.9.4 纤维对RC柱延性改善机理 | 第51-52页 |
| 2.9.5 箍筋体积配筋率/箍筋间距对RC柱延性性能影响 | 第52页 |
| 2.9.6 混凝土强度对RC柱延性性能影响 | 第52-55页 |
| 2.10 本章小结 | 第55-56页 |
| 第三章 高强箍筋约束高强混凝土柱应力-应变计算模型 | 第56-72页 |
| 3.1 Nagashima et al. (1992)模型 | 第56-57页 |
| 3.2 Razvi&Saatcioglu(1999)模型 | 第57-59页 |
| 3.3 Légeron&Paultre(2003)模型 | 第59-60页 |
| 3.4 Hong et al. (2006)模型 | 第60-61页 |
| 3.5 Akiyama et al. (2010)模型 | 第61-62页 |
| 3.6 高强钢筋约束高强混凝土柱应力应变模型对比分析 | 第62-72页 |
| 第四章 人工神经网络对约束混凝土轴压性能预测 | 第72-81页 |
| 4.1 人工神经网络的建立 | 第72-76页 |
| 4.2 应用人工个神经网络单变量影响因素分析 | 第76-79页 |
| 4.3 本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 约束高强混凝土柱轴压性能数值模拟 | 第81-94页 |
| 5.1 模拟方法 | 第81-83页 |
| 5.2 材料力学模型 | 第83-86页 |
| 5.2.1 混凝土力学模型 | 第83-86页 |
| 5.2.2 钢筋力学模型 | 第86页 |
| 5.3 有限元模型的建立 | 第86-87页 |
| 5.3.1 模型建立与单元划分 | 第86-87页 |
| 5.3.2 边界条件及加载方式 | 第87页 |
| 5.4 计算结果分析 | 第87-93页 |
| 5.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 结论与展望 | 第94-96页 |
| 6.1 总结 | 第94-95页 |
| 6.2 展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第103页 |
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