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运动想象脑电的特征提取和模式分类算法研究及在线验证 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-6页 | | ABSTRACT | 第6-7页 | | 第一章 绪论 | 第10-22页 | | 1.1 引言 | 第10页 | | 1.2 脑-机接口概述 | 第10-19页 | | 1.2.1 脑-机接口基本概念与研究意义 | 第10-12页 | | 1.2.2 脑-机接口的组成与主要技术 | 第12-15页 | | 1.2.3 脑-机接口类型 | 第15-16页 | | 1.2.4 脑-机接口研究现状与存在问题 | 第16-19页 | | 1.3 论文的研究内容 | 第19-20页 | | 1.4 论文的组织与结构 | 第20-22页 | | 第二章 基于运动想象脑电信号的研究基础与采集 | 第22-32页 | | 2.1 运动想象的定义与研究意义 | 第22-23页 | | 2.2 脑电信号产生机理与特点 | 第23-26页 | | 2.2.1 脑电信号的产生机制 | 第23-25页 | | 2.2.2 脑电信号的分类与基本特点 | 第25-26页 | | 2.3 事件相关同步电位与事件相关去同步电位 | 第26-28页 | | 2.3.1 事件相关同步电位与相关去同步电位概念(ERS与ERD) | 第26-27页 | | 2.3.2 事件相关同步电位与事件相关去同步电位的表征与量化 | 第27-28页 | | 2.4 运动想象脑电信号的采集 | 第28-32页 | | 第三章 基于左右手运动想象脑电信号的特征提取 | 第32-48页 | | 3.1 引言 | 第32页 | | 3.2 左右手运动想象脑电特征提取 | 第32-37页 | | 3.2.1 基于小波变换的脑电特征提取 | 第32-35页 | | 3.2.2 基于能量特征的脑电特征提取 | 第35页 | | 3.2.3 基于相位同步特征的脑电特征提取 | 第35-37页 | | 3.3 基于支持向量机的脑电模式分类 | 第37-38页 | | 3.4 实验结果以及对比分析 | 第38-46页 | | 3.4.1 基于小波变换和相位同步的脑电特征 | 第38-42页 | | 3.4.2 基于频带能量和相位同步的脑电特征 | 第42-46页 | | 3.5 小结 | 第46-48页 | | 第四章 左右手运动想象的模式识别分类方法研究 | 第48-56页 | | 4.1 引言 | 第48页 | | 4.2 左右手运动想象的模式分类方法 | 第48-53页 | | 4.2.1 支持向量机(SVM) | 第48-50页 | | 4.2.2 线性判别分析(LDA) | 第50-51页 | | 4.2.3 BP神经网络 | 第51-52页 | | 4.2.4 朴素贝叶斯分类器 | 第52-53页 | | 4.3 实验结果以及对比分析 | 第53-55页 | | 4.3.1 左右手运动想象脑电的预处理和特征提取 | 第53页 | | 4.3.2 结果以及对比分析 | 第53-55页 | | 4.4 本章小结 | 第55-56页 | | 第五章 运动想象脑电信号处理方法在线验证 | 第56-64页 | | 5.1 引言 | 第56页 | | 5.2 在线系统简介 | 第56-59页 | | 5.2.1 脑电实验装置及脑电信号采集装置 | 第56-57页 | | 5.2.2 在线系统平台逻辑结构 | 第57-59页 | | 5.3 信号处理方法在线验证 | 第59-63页 | | 5.3.1 实验数据获取 | 第59-60页 | | 5.3.2 脑电数据在线处理方法结果与分析 | 第60-63页 | | 5.4 本章小结 | 第63-64页 | | 第六章 总结和展望 | 第64-66页 | | 6.1 总结 | 第64-65页 | | 6.2 展望 | 第65-66页 | | 致谢 | 第66-68页 | | 参考文献 | 第68-74页 | | 附录A (攻读硕士期间的学术成果) | 第74页 |
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论文编号BS3222665，这篇论文共74页
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