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基于知识的约束圆和矩形正交Packing问题的智能搜索算法研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第4-6页 | Abstract | 第6-7页 | 第1章 绪论 | 第10-14页 | 1.1 课题的背景 | 第10页 | 1.2 约束正交矩形布局问题的研究现状 | 第10-11页 | 1.3 圆和矩形混合布局问题的研究现状 | 第11-12页 | 1.4 板坯设计及余坯匹配问题的研究现状 | 第12-13页 | 1.5 论文的组织 | 第13-14页 | 第2章 求解约束正交矩形 PACKING 问题的快速启发式蚁群算法 | 第14-24页 | 2.1 引言 | 第14页 | 2.2 问题的数学模型 | 第14-15页 | 2.3 启发式定序和定位 | 第15-18页 | 2.3.1 定序规则 | 第15页 | 2.3.2 定位规则 | 第15-18页 | 2.4 快速启发式蚁群算法 | 第18-20页 | 2.4.1 蚁群算法概述 | 第18-19页 | 2.4.2 信息素更新 | 第19页 | 2.4.3 快速启发式蚁群算法 | 第19-20页 | 2.5 实验结果与讨论 | 第20-22页 | 2.5.1 实验 | 第20-22页 | 2.5.2 算法的性能分析 | 第22页 | 2.6 小结 | 第22-24页 | 第3章 求解圆和矩形混合布局问题的启发式蚁群算法 | 第24-32页 | 3.1 引言 | 第24页 | 3.2 问题描述及数学模型 | 第24-25页 | 3.3 启发式定序和定位 | 第25-30页 | 3.3.1 转换成矩形 Packing 问题 | 第25-26页 | 3.3.2 向质心试探性移动定位方法 | 第26-27页 | 3.3.3 干涉判断和嵌入度计算 | 第27-29页 | 3.3.4 算法的步骤 | 第29-30页 | 3.4 实验结果与分析 | 第30-31页 | 3.4.1 数值实验 | 第30-31页 | 3.4.2 分析 | 第31页 | 3.5 小结 | 第31-32页 | 第4章 板坯设计及余坯匹配分治启发式算法 | 第32-42页 | 4.1 引言 | 第32页 | 4.2 问题描述及相关概念 | 第32-33页 | 4.3 板坯设计问题的分治启发式策略 | 第33-37页 | 4.3.1 问题的数学模型 | 第33-34页 | 4.3.2 合同归并及子集划分 | 第34-35页 | 4.3.3 生成候选板坯集策略 | 第35-36页 | 4.3.4 选择无冲突候选板坯子集策略 | 第36-37页 | 4.3.5 并行板坯设计 | 第37页 | 4.4 余坯匹配问题的分治启发式策略 | 第37-40页 | 4.4.1 问题的数学模型 | 第37-38页 | 4.4.2 生成候选虚拟板坯集 | 第38-39页 | 4.4.3 余坯匹配策略 | 第39-40页 | 4.4.4 余坯匹配步骤 | 第40页 | 4.5 实验结果与分析 | 第40-41页 | 4.6 小结 | 第41-42页 | 总结与展望 | 第42-43页 | 参考文献 | 第43-47页 | 致谢 | 第47-48页 | 附录 A:板坯设计及余坯匹配的主要约束和规则 | 第48-49页 | 附录 B:攻读硕士学位期间科研成果及参与的研究项目 | 第49页 |
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