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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于神经网络的痴呆症准确度分类
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基于神经网络的痴呆症准确度分类
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
LIST OF ABBREVIATIONS第9-12页
CHAPTER 1: INTRODUC TION第12-14页
    1.1 Background第12-13页
    1.2 Research Motivation第13页
    1.3 Outline of Thesis第13-14页
CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW第14-21页
    2.1 Related Research第14-15页
    2.2 Dementia第15-16页
    2.3 Classification Methods第16-17页
    2.4 Pre-processing第17-18页
    2.5 Artificial Neural Network (ANN)第18-19页
    2.6 Cross-Validation第19页
    2.7 Confusion Matrix第19页
    2.8 Accuracy第19-20页
    2.9 Sensitivity and Specificity第20-21页
CHAPTER 3: DEMENTIA CLASSIFIC ATION BASED ON PERCEPTRON第21-30页
    3.1 Perceptron第21-22页
    3.2 Dementia v.s. Non-dementia C lassification第22-25页
        3.2.1 Training第22-24页
        3.2.2 Testing第24-25页
    3.3 Dementia-Level C lassification第25-29页
        3.3.1 Training第26-27页
        3.3.2 Testing第27-29页
    3.4 Pre-processing第29-30页
CHAPTER 4: EXPERIMEN TS AND RESULTS第30-47页
    4.1 Data-set第30-37页
        4.1.1 Data-set Definition第30-35页
        4.1.2 10-Fold Cross-Validation第35页
        4.1.3 Confusion Matrix第35-37页
    4.2 Dementia v.s. Non-dementia C lassification第37-41页
        4.2.1 Training第37-38页
        4.2.2 Testing第38页
        4.2.3 Results and Analysis第38-40页
        4.2.4 Summary第40-41页
    4.3 Dementia-Level Classification第41-45页
        4.3.1 Training第41-42页
        4.3.2 Testing第42-43页
        4.3.3 Results and Analysis第43-44页
        4.3.4 Summary第44-45页
    4.4 The Comparison With Another Research第45-46页
    4.5 The Comparison With Ima ge Data Research第46-47页
CHAPTER 5: CONCLUSION第47-48页
    5.1 Conclusion第47页
    5.2 Main Contribution第47页
    5.3 Future Work第47-48页
REFERENCES第48-55页
ACKNOWLEDGEMENTS第55-56页
附件第56页

 
 
论文编号BS3833265,这篇论文共56
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