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当前位置：教育论文中心首页--硕士论文--基于双目视觉和图像处理技术的前车识别方法
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基于双目视觉和图像处理技术的前车识别方法
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
引言第8-9页
1 研究背景与实验准备第9-21页
   ·双目视觉系统第9-10页
   ·图像处理技术在国内外以及本实验中的应用第10-14页
     ·国外汽车图像处理技术的研究现状第11-12页
     ·我国汽车图像处理技术的研究现状第12-13页
     ·图像处理技术在本实验中的应用第13-14页
   ·硬件及软件第14-17页
     ·硬件第14-16页
     ·软件第16-17页
   ·3D坐标系第17-19页
   ·论文研究的主要内容及创新点第19页
   ·实验步骤第19-21页
2 道路边线提取第21-49页
   ·摄像机校正第22-30页
     ·棋盘校正第22-28页
     ·盲点(区域)检测第28-30页
   ·摄像视野第30-31页
   ·图像平滑第31-36页
   ·边缘提取第36-41页
     ·边缘检测理论与检测公式第36-37页
     ·各种边缘检测方法的比较第37-39页
     ·应用Canny边缘检测算子的实验结果第39-41页
   ·道路线提取第41-49页
     ·霍夫变换原理第42-44页
     ·霍夫变换的应用第44-49页
3 车辆识别第49-56页
   ·图像的膨胀与腐蚀第49-52页
   ·使用图像膨胀与腐蚀进行汽车识别第52-56页
4 距离识别第56-65页
   ·距离识别原理第56-57页
   ·2维坐标系第57-59页
   ·距离计算和比较第59-63页
   ·距离测试的应用第63-65页
结论第65-66页
参考文献第66-68页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第68-69页
致谢第69-71页
 
 
论文编号BS391265，这篇论文共71页
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