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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于B/S结构的电厂安全考核专家系统的设计与开发
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基于B/S结构的电厂安全考核专家系统的设计与开发
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 引言第10页
    1.2 研究的意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
        1.3.1 专家系统研究现状第11页
        1.3.2 题库发展现状第11-12页
        1.3.3 试卷生成和试卷判分的研究现状第12页
        1.3.4 考试系统发展现状第12-13页
    1.4 论文结构及研究内容第13-15页
第2章 本体技术概念第15-21页
    2.1 本体概念第15-16页
        2.1.1 本体的定义第15-16页
        2.1.2 本体的作用第16页
    2.2 本体描述语言第16-18页
        2.2.1 本体描述语言介绍第16-18页
        2.2.2 描述逻辑介绍第18页
    2.3 常用本体开发工具比较第18-20页
    2.4 小结第20-21页
第3章 基于本体的试题生成第21-34页
    3.1 本体知识库的建立第21-23页
        3.1.1 构建电厂安全信息资源本体第21页
        3.1.2 确定本体范围和术语第21页
        3.1.3 定义类和类的层次体系第21-22页
        3.1.4 定义类的属性第22页
        3.1.5 生成实例第22-23页
    3.2 本体解析第23-25页
        3.2.1 Jena的主要功能第23-24页
        3.2.2 Jena对本体的解析第24-25页
    3.3 试题题干的生成第25-28页
        3.3.1 元知识点模式第25-27页
        3.3.2 题干生成第27-28页
    3.4 干扰项生成策略第28-33页
        3.4.1 概念相似度第28-31页
        3.4.2 选项生成第31-32页
        3.4.3 实验评价第32-33页
    3.5 小结第33-34页
第4章 遗传算法在系统自动组卷部分的应用第34-44页
    4.1 遗传算法概述第34页
    4.2 遗传算法的基本步骤第34-36页
    4.3 自动组卷的设计第36-40页
        4.3.1 组卷步骤分析第36-37页
        4.3.2 组卷的约束条件第37页
        4.3.3 自动组卷算法的实现第37-40页
    4.4 实验测评及系统效果图第40-43页
        4.4.1 实验测评第40-41页
        4.4.2 系统效果图第41-43页
    4.5 小结第43-44页
第5章 基于改进余弦相似度算法的自动判卷实现第44-54页
    5.1 中文分词技术第44-46页
        5.1.1 中文分词技术概要第44页
        5.1.2 中文分词难点第44-45页
        5.1.3 中文分词常用方法第45-46页
    5.2 Lucene中文分词技术在系统中的应用第46-50页
        5.2.1 Lucene常用中文分词器的比较第46-48页
        5.2.2 分词技术在系统中的实现第48-50页
    5.3 改进余弦相似度算法在主观题判分中的应用第50-53页
        5.3.1 向量空间模型理论基础第50-51页
        5.3.2 改进余弦相似度算法实现过程第51-52页
        5.3.3 自动判卷功能的实现第52-53页
    5.4 小结第53-54页
第6章 总结与展望第54-56页
    6.1 总结第54-55页
    6.2 展望第55-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第59-60页
致谢第60页

 
 
论文编号BS4076715,这篇论文共60
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