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InSAR支持下的震后滑坡识别与易发性评价 |
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| 论文目录 |
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| 致谢 | 第4-5页 | | 摘要 | 第5-7页 | | Abstract | 第7-8页 | | 1 绪论 | 第12-20页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 | | 1.2.1 D-InSAR在大面积滑坡监测中的应用 | 第13-14页 | | 1.2.2 基于光学影像的滑坡体信息提取 | 第14-15页 | | 1.2.3 滑坡易发性评价研究进展 | 第15-16页 | | 1.3 主要研究内容和技术路线 | 第16-18页 | | 1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 | | 1.3.2 论文技术路线 | 第17-18页 | | 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 | | 2 研究区概况及数据预处理 | 第20-30页 | | 2.1 研究区概况 | 第20-24页 | | 2.1.1 地形地貌 | 第21-22页 | | 2.1.2 地震活动 | 第22页 | | 2.1.3 断裂构造 | 第22页 | | 2.1.4 地层岩性 | 第22-23页 | | 2.1.5 气候水文 | 第23页 | | 2.1.6 人类工程活动 | 第23-24页 | | 2.2 遥感数据源获取 | 第24-26页 | | 2.2.1 SAR数据 | 第24页 | | 2.2.2 光学影像数据 | 第24-26页 | | 2.2.3 DEM数据 | 第26页 | | 2.3 遥感数据预处理 | 第26-28页 | | 2.3.1 Sentinel-2A数据预处理 | 第26-27页 | | 2.3.2 DEM数据预处理 | 第27-28页 | | 2.4 本章小结 | 第28-30页 | | 3 基于SAR数据的震后地表形变监测 | 第30-38页 | | 3.1 二轨法D-In SAR形变测量原理 | 第30-32页 | | 3.2 同震形变监测与分析 | 第32-36页 | | 3.2.1 同震形变监测 | 第32-34页 | | 3.2.2 形变结果分析 | 第34-36页 | | 3.3 本章小结 | 第36-38页 | | 4 面向对象的震后滑坡信息提取 | 第38-48页 | | 4.1 基于NDVI差值信息的滑坡信息提取 | 第39-43页 | | 4.1.1 NDVI差值数据计算 | 第39-41页 | | 4.1.2 多尺度影像分割 | 第41-42页 | | 4.1.3 基于规则的滑坡信息提取 | 第42-43页 | | 4.2 滑坡信息提取结果与分析 | 第43-45页 | | 4.2.1 滑坡信息提取结果 | 第43-44页 | | 4.2.2 结果精度评价 | 第44-45页 | | 4.2.3 滑坡分布特征分析 | 第45页 | | 4.3 本章小结 | 第45-48页 | | 5 基于GIS的震后滑坡易发性评价 | 第48-64页 | | 5.1 易发性评价指标原则 | 第48-49页 | | 5.2 层次分析模型原理 | 第49-51页 | | 5.3 信息量模型原理 | 第51页 | | 5.4 基于AHP-信息量模型的滑坡易发性评价 | 第51-60页 | | 5.4.1 影响因子选取 | 第52-53页 | | 5.4.2 构建层次分析模型 | 第53-55页 | | 5.4.3 构建信息量模型 | 第55-59页 | | 5.4.4 滑坡易发性评价及制图 | 第59-60页 | | 5.5 易发性评价结果检验 | 第60-62页 | | 5.5.1 ROC曲线 | 第60页 | | 5.5.2 评价结果检验 | 第60-61页 | | 5.5.3 评价结果分析 | 第61-62页 | | 5.6 本章小结 | 第62-64页 | | 6 结论与展望 | 第64-66页 | | 6.1 研究结论 | 第64-65页 | | 6.2 展望 | 第65-66页 | | 参考文献 | 第66-72页 | | 作者简历 | 第72-74页 | | 学位论文数据集 | 第74页 |
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论文编号BS4602715，这篇论文共74页
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