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Markowitz投资组合模型的遗传算法求解--在保险投资领域的实证研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-6页 | Abstract | 第6-10页 | 前言 | 第10-17页 | ·研究的背景及意义 | 第10-11页 | ·文献综述 | 第11-15页 | ·投资组合理论方面 | 第11-13页 | ·保险投资理论方面 | 第13-15页 | ·研究内容与研究方法 | 第15-16页 | ·研究内容 | 第15-16页 | ·研究方法 | 第16页 | ·可能的创新点 | 第16-17页 | 1 现代投资组合理论 | 第17-31页 | ·Markowitz 投资组合理论评述 | 第17-23页 | ·Markowitz 投资组合理论 | 第17-23页 | ·Markowitz 投资组合理论的局限性 | 第23页 | ·单指数模型 | 第23-27页 | ·多指数模型 | 第27-31页 | 2 遗传算法的基本原理 | 第31-41页 | ·遗传算法概述 | 第31-36页 | ·遗传算法的概念 | 第31-32页 | ·遗传算法的基本用语 | 第32-33页 | ·遗传算法的组成 | 第33-35页 | ·遗传算法的基本操作 | 第35-36页 | ·遗传算法的特点 | 第36-37页 | ·多目标优化中的遗传算法 | 第37-41页 | ·权重系数变换法 | 第38页 | ·并列选择法 | 第38-39页 | ·排列选择法 | 第39页 | ·共享函数法 | 第39页 | ·混合法 | 第39-41页 | 3 改进的 Markowitz 投资组合模型及其遗传算法求解 | 第41-48页 | ·Markowitz 投资组合模型的改进 | 第41-44页 | ·模型的改进思路 | 第41-42页 | ·模型的数学表达式 | 第42-44页 | ·遗传算法的设计 | 第44-48页 | ·遗传算法控制参数选择 | 第44页 | ·编码设计 | 第44-45页 | ·适应度函数的设计 | 第45-46页 | ·遗传算子的设计 | 第46-48页 | 4 我国保险投资的现状分析 | 第48-59页 | ·我国保险投资的发展历程 | 第48-52页 | ·我国的保险投资现状 | 第52-55页 | ·我国保险投资存在的问题及原因分析 | 第55-59页 | ·我国保险资金运用存在的问题 | 第55-56页 | ·原因分析 | 第56-59页 | 5 实证分析 | 第59-68页 | ·数据及参数的选定 | 第59页 | ·程序设计流程 | 第59-61页 | ·计算结果 | 第61-64页 | ·结果分析 | 第64-65页 | ·原因分析 | 第65-68页 | 6 完善我国保险投资的对策建议 | 第68-74页 | ·保险公司方面 | 第68页 | ·政府对保险业的监管方面 | 第68-72页 | ·投资环境方面 | 第72-74页 | 7 结论与展望 | 第74-75页 | ·结论 | 第74页 | ·展望 | 第74-75页 | 参考文献 | 第75-78页 | 致谢 | 第78-79页 | 个人简历 | 第79页 | 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79页 |
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