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基于神经网络的模糊自动机--模糊文法推导及格值自动机的最小化
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究意义第10-11页
   ·研究现状第11-13页
   ·主要工作第13-14页
第二章 文法和自动机的基本理论第14-18页
   ·引言第14页
   ·文法与语言第14-15页
   ·自动机与语言第15-17页
   ·文法与自动机的关系第17-18页
第三章 基于神经网络的传统文法推导第18-26页
   ·文法推导第18-19页
   ·神经网络和自动机在知识表示上的等价性第19-20页
   ·用二阶反馈神经网络进行传统文法推导第20-22页
   ·用自聚类反馈神经网络进行传统文法推导第22-26页
第四章 基于神经网络的模糊文法推导第26-38页
   ·引言第26页
   ·用反馈神经网络进行模糊文法推导第26-29页
   ·用自聚类反馈神经网络进行模糊文法推导第29-38页
第五章 模糊自动机的最小化算法第38-46页
   ·引言第38页
   ·基于可代替性划分的模糊有限自动机的最小化第38-41页
   ·基于同余和同态的模糊自动机的最小化第41-46页
第六章 格值自动机的最小化算法第46-55页
   ·引言第46页
   ·基于优化同余的格值自动机的最小化算法第46-55页
第七章 结论第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
攻硕期间取得的研究成果第60页

 
 
论文编号BS1494366,这篇论文共60
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