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半电池电位法检测混凝土中钢筋锈蚀的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-10页 | | 第1章 绪论 | 第10-21页 | | ·课题来源及背景 | 第10-12页 | | ·课题来源 | 第10页 | | ·课题背景 | 第10-12页 | | ·本课题研究的目的及意义 | 第12-13页 | | ·国内外相关技术发展现状 | 第13-19页 | | ·钢筋锈蚀研究现状 | 第13-14页 | | ·钢筋锈蚀非破损检测研究现状 | 第14-16页 | | ·人工神经网络研究现状 | 第16-19页 | | ·本文主要研究内容 | 第19-21页 | | 第2章 钢筋临界锈蚀的研究 | 第21-47页 | | ·引言 | 第21页 | | ·实验方案 | 第21-28页 | | ·试件的制作 | 第21-24页 | | ·电化学加速锈蚀 | 第24-28页 | | ·临界锈蚀的界定 | 第28-39页 | | ·试验方法 | 第28-29页 | | ·临界锈蚀时刻的确定 | 第29-34页 | | ·临界锈蚀时刻概率分布 | 第34-39页 | | ·不同水灰比的临界锈蚀时刻 | 第39-44页 | | ·试验方法 | 第39-42页 | | ·试验结果及分析 | 第42-44页 | | ·正常湿度的界定 | 第44-45页 | | ·试验方法 | 第44-45页 | | ·试验结果及分析 | 第45页 | | ·本章小结 | 第45-47页 | | 第3章 临界锈蚀电位的研究 | 第47-66页 | | ·引言 | 第47页 | | ·电位的检测方法 | 第47-50页 | | ·检测设备 | 第47-48页 | | ·检测步骤 | 第48-50页 | | ·初步探讨各因素对电位的影响 | 第50-58页 | | ·盐分对电位的影响 | 第50-51页 | | ·钢筋间电位的相互干扰 | 第51-52页 | | ·水灰比对电位的影响 | 第52-54页 | | ·湿度对电位的影响 | 第54-56页 | | ·保护层对电位的影响 | 第56页 | | ·试件表面状况对电位的影响 | 第56-58页 | | ·临界锈蚀电位 | 第58-64页 | | ·盐分对临界锈蚀电位的影响 | 第58-61页 | | ·水灰比对临界锈蚀电位的影响 | 第61-62页 | | ·保护层对临界锈蚀电位的影响 | 第62-63页 | | ·湿度对临界锈蚀电位的影响 | 第63-64页 | | ·临界锈蚀电位 | 第64页 | | ·本章小结 | 第64-66页 | | 第4章 小梅沙海洋世界钢筋锈蚀检测 | 第66-78页 | | ·引言 | 第66页 | | ·工程背景及环境作用分析 | 第66-69页 | | ·工程概况 | 第66-68页 | | ·环境作用分析 | 第68-69页 | | ·钢筋锈蚀检测及评估 | 第69-74页 | | ·检测点的布置 | 第69-70页 | | ·检测步骤 | 第70-71页 | | ·检测结果及其分析 | 第71-74页 | | ·修复建议 | 第74-77页 | | ·保护层选取 | 第74-76页 | | ·修复方案 | 第76页 | | ·具体修复措施 | 第76-77页 | | ·本章小结 | 第77-78页 | | 第5章 基于BP神经网络的电位预测模型 | 第78-90页 | | ·引言 | 第78页 | | ·BP神经网络概述 | 第78-83页 | | ·BP网络的拓扑结构 | 第79-80页 | | ·BP网络的基本算法 | 第80页 | | ·BP网络信息处理性能决定因素 | 第80-83页 | | ·预测模型的建立 | 第83-88页 | | ·样本数据 | 第83页 | | ·网络的层数 | 第83页 | | ·传递函数 | 第83-85页 | | ·隐层节点数 | 第85-87页 | | ·训练函数 | 第87-88页 | | ·模型预测结果分析 | 第88-89页 | | ·本章小结 | 第89-90页 | | 结论 | 第90-92页 | | 参考文献 | 第92-98页 | | 致谢 | 第98页 |
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论文编号BS1725616，这篇论文共98页
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