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面向微博的热点话题发现及跟踪 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-6页 | Abstract | 第6-8页 | 目录 | 第8-13页 | 第一章 绪论 | 第13-17页 | ·研究背景及意义 | 第13页 | ·国内外研究现状 | 第13-14页 | ·本文的研究内容 | 第14-15页 | ·论文的组织结构 | 第15-17页 | 第二章 相关理论和技术 | 第17-27页 | ·web 信息采集 | 第17-18页 | ·Web 信息抓取 | 第17页 | ·web 信息提取 | 第17-18页 | ·话题检测与跟踪技术 | 第18-19页 | ·话题检测 | 第18-19页 | ·话题跟踪 | 第19页 | ·文本聚类 | 第19-23页 | ·文本表示模型 | 第19-20页 | ·传统的聚类方法 | 第20-23页 | ·语义分析 | 第23-25页 | ·分词 | 第24页 | ·语义角色标注 | 第24-25页 | ·依存句法分析 | 第25页 | ·知网简介 | 第25-26页 | ·本章小结 | 第26-27页 | 第三章 微博信息采集 | 第27-45页 | ·微博简介 | 第27-28页 | ·微博组织的特点 | 第27页 | ·微博的网络结构 | 第27-28页 | ·微博数据获取 | 第28-35页 | ·传统爬虫策略 | 第28-30页 | ·支持 Ajax 的微博爬虫 | 第30页 | ·微博数据采集 | 第30-34页 | ·微博数据采集实验 | 第34-35页 | ·微博预处理 | 第35-43页 | ·繁体字转换为简体字 | 第35-37页 | ·交互信息过滤 | 第37-40页 | ·微博信息过滤 | 第40-43页 | ·本章小结 | 第43-45页 | 第四章 微博热点话题发现及跟踪策略 | 第45-73页 | ·微博用户交流方式 | 第45页 | ·微博话题模型 | 第45-49页 | ·微博话题传播模式 | 第46页 | ·微博话题传播模型 | 第46页 | ·微博讨论树的表示模型 | 第46-47页 | ·微博讨论树合并算法 | 第47-49页 | ·基于 Single-Pass 与语义框架结合的微博话题检测算法 | 第49-64页 | ·基于微博讨论树的话题检测算法 | 第49-51页 | ·微博语义框架 | 第51-59页 | ·基于 Single-Pass 与语义框架结合的微博话题检测算法 | 第59-64页 | ·热点话题的跟踪 | 第64-66页 | ·微博能量的定义 | 第64-65页 | ·话题能量的定义 | 第65-66页 | ·实验结果 | 第66-72页 | ·实验环境 | 第66-67页 | ·评价方法 | 第67页 | ·实验数据 | 第67-68页 | ·测试结果 | 第68-72页 | ·本章小结 | 第72-73页 | 第五章 系统实现及展示 | 第73-80页 | ·系统总体框架设计 | 第73-74页 | ·系统各模块的实现 | 第74-79页 | ·微博数据采集模块 | 第74-75页 | ·微博预处理模块 | 第75-76页 | ·微博话题检测模块 | 第76页 | ·展示模块 | 第76-79页 | ·本章小结 | 第79-80页 | 结论 | 第80-82页 | 参考文献 | 第82-85页 | 致谢 | 第85-86页 | 附录 | 第86页 |
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