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多功能相控阵雷达资源管理理论与方法 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-7页 | Abstract | 第7-8页 | 目录 | 第8-11页 | Contents | 第11-14页 | 第1章 绪论 | 第14-20页 | ·引言 | 第14-15页 | ·本课题国内外研究现状及趋势 | 第15-18页 | ·模板类调度策略 | 第15-17页 | ·自适应调度策略 | 第17页 | ·任务调度常见新技术的研究现状及趋势 | 第17-18页 | ·论文主要内容 | 第18-20页 | 第2章 多功能相控阵雷达概览 | 第20-34页 | ·背景知识 | 第20-21页 | ·多功能雷达的典型功能 | 第21-23页 | ·搜索功能 | 第21-22页 | ·点迹确认 | 第22页 | ·跟踪起始 | 第22页 | ·跟踪维持 | 第22-23页 | ·多功能雷达理论知识 | 第23-33页 | ·雷达系统 | 第24-26页 | ·相控阵天线 | 第26-29页 | ·多功能雷达特征 | 第29-33页 | ·本章小结 | 第33-34页 | 第3章 相控阵雷达资源管理 | 第34-58页 | ·雷达资源管理问题描述 | 第34-36页 | ·人工智能一类的算法 | 第36-42页 | ·神经网络算法 | 第36-39页 | ·专家系统 | 第39-40页 | ·模糊逻辑 | 第40-41页 | ·信息熵方法 | 第41-42页 | ·动态规划算法 | 第42-44页 | ·一个例子 | 第42-43页 | ·计算复杂度 | 第43页 | ·一些动态规划算法举例 | 第43-44页 | ·小结 | 第44页 | ·基于服务质量的资源分配管理算法 | 第44-48页 | ·介绍 | 第44页 | ·数学公式描述 | 第44-45页 | ·一些 Q-RAM 算法举例 | 第45-47页 | ·小结 | 第47-48页 | ·波形选择辅助算法 | 第48-50页 | ·简介 | 第48页 | ·结合神经网络算法使用 | 第48-49页 | ·波形选择 PDA 算法 | 第49页 | ·其他的波形选择辅助算法 | 第49-50页 | ·自适应数据更新率算法 | 第50-52页 | ·简介 | 第50页 | ·自适应更新率跟踪 | 第50页 | ·自适应数据更新率 IMM-MHT 算法 | 第50-51页 | ·其他自适应数据率更新算法 | 第51-52页 | ·小结 | 第52页 | ·美国海军研究实验室(NRL)基准问题和解决方案 | 第52-57页 | ·美国海军研究实验室(NRL)基准问题 | 第52-55页 | ·基准问题的解决方案 | 第55-56页 | ·小结 | 第56-57页 | ·本章小结 | 第57-58页 | 第4章 多功能相控阵雷达任务调度 | 第58-72页 | ·雷达任务模型 | 第58-59页 | ·雷达任务时间约束之驻留时间窗 | 第59-60页 | ·雷达功率限制 | 第60-63页 | ·长发射时间功率限制 | 第60-61页 | ·短发射时间功率限制 | 第61-63页 | ·调度间隔 | 第63-64页 | ·脉冲交错 | 第64-66页 | ·驻留交错的形式 | 第64-65页 | ·交错的效率测试 | 第65页 | ·驻留交错算法 | 第65-66页 | ·两种常见调度算法介绍 | 第66-71页 | ·算法对比的仿真环境 | 第67-68页 | ·两种常见类型的调度算法 | 第68-71页 | ·Orman 类型的调度算法 | 第68-69页 | ·Butler 类型的调度算法 | 第69-70页 | ·两种算法的比较 | 第70-71页 | ·本章小结 | 第71-72页 | 第5章 基于时间窗的多功能相控阵雷达任务调度方法 | 第72-85页 | ·简介 | 第72页 | ·改进的 MESAR 任务调度方法 | 第72-73页 | ·基于时间平衡的调度方法 | 第73-74页 | ·时间窗串联 | 第74-76页 | ·仿真场景的设立 | 第76-83页 | ·雷达任务场景设定 | 第76页 | ·仿真流程 | 第76-77页 | ·搜索及跟踪波束参数的设定 | 第77-79页 | ·搜索及跟踪驻留任务生成 | 第79-80页 | ·调度迟滞时间对信噪比的影响 | 第80-83页 | ·本章小结 | 第83-85页 | 总结和展望 | 第85-87页 | 参考文献 | 第87-91页 | 致谢 | 第91页 |
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