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基于Android的名片识别研究与实现 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-5页 | ABSTRACT | 第5-10页 | 第一章 绪论 | 第10-16页 | ·选题背景与意义 | 第10页 | ·国内外发展状况 | 第10-13页 | ·研究现状 | 第10-13页 | ·存在不足 | 第13页 | ·本文的主要研究工作 | 第13-14页 | ·设计名片识别系统模型 | 第13页 | ·基本理论的阐述 | 第13-14页 | ·各模块所作的研究和创新 | 第14页 | ·本文的内容安排 | 第14-16页 | 第二章 商务名片图像的预处理 | 第16-29页 | ·引言 | 第16页 | ·图像增强 | 第16-18页 | ·针对名片图像的快速二值化算法 | 第18-23页 | ·现有二值化算法与存在的问题 | 第18-20页 | ·本文算法设计 | 第20页 | ·算法描述 | 第20-21页 | ·算法实现 | 第21-22页 | ·算法有效性验证 | 第22-23页 | ·平滑处理 | 第23-25页 | ·倾斜校正 | 第25-28页 | ·常用算法 | 第25页 | ·顶点链编码法 | 第25-28页 | ·小结 | 第28-29页 | 第三章 版面分析 | 第29-40页 | ·引言 | 第29页 | ·版面分割 | 第29-35页 | ·版面分析简介 | 第29-30页 | ·投影法 | 第30-31页 | ·基于膨胀运算的连通域搜索法 | 第31-33页 | ·版面块分析 | 第33-35页 | ·字符切分 | 第35-39页 | ·行切分 | 第35-36页 | ·基于字符间距周期和反馈的字符切分 | 第36-39页 | ·字符切分测试实验 | 第39页 | ·小结 | 第39-40页 | 第四章 字符识别和信息理解 | 第40-51页 | ·引言 | 第40页 | ·字符识别 | 第40-48页 | ·字符图像预处理 | 第41-42页 | ·字符细化 | 第42-43页 | ·网格化与特征提取 | 第43-44页 | ·特征的编码表示 | 第44-46页 | ·特征匹配 | 第46-47页 | ·实验结果与分析 | 第47-48页 | ·名片信息理解简介 | 第48-49页 | ·名片信息理解和分类算法 | 第49-50页 | ·基于语法模式的信息提取 | 第49页 | ·利用版面信息的启发式规则决策分类 | 第49-50页 | ·小结 | 第50-51页 | 第五章 系统设计与实现 | 第51-56页 | ·名片识别系统的设计和实现 | 第51-53页 | ·运行环境及开发平台 | 第51-52页 | ·系统总体设计 | 第52-53页 | ·系统测试和效果 | 第53-54页 | ·系统实验结果和分析 | 第54-55页 | ·小结 | 第55-56页 | 第六章 总结与展望 | 第56-58页 | ·总结 | 第56-57页 | ·展望 | 第57-58页 | 参考文献 | 第58-62页 | 致谢 | 第62-63页 | 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |
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