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基于kinect的深度增强与绘制技术的研究
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究的背景和意义第8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·论文研究的主要内容第10-11页
   ·论文的内容安排第11-13页
第二章 深度图像获取与多视点绘制第13-20页
   ·基于深度图像的立体视频第13-14页
   ·深度图像的获取第14-18页
     ·基于深度采集设备的深度图像获取技术第14-15页
     ·基于立体匹配算法的深度图像获取技术第15-18页
   ·基于深度图像的绘制第18页
   ·空洞填充第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 基于高斯混合模型的kinect深度图像增强算法第20-28页
   ·引言第20-21页
   ·算法的设计思路第21-22页
   ·算法描述第22-27页
     ·深度图像的预处理第22-23页
     ·基于GMM模型的前景与背景分离第23-26页
     ·中值滤波第26-27页
   ·实验结果第27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 结合几何模型的虚拟视点绘制第28-36页
   ·引言第28-29页
   ·基于几何模型的虚拟视点绘制第29-32页
     ·算法框架第29页
     ·空洞产生的原因第29-30页
     ·三维映射第30-31页
     ·图像修复第31-32页
   ·实验结果与结论分析第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第五章 基于kinect的自由视点显示系统第36-42页
   ·引言第36-38页
   ·系统框图及算法实现第38-39页
     ·系统框图第38页
     ·场景变化检测第38-39页
     ·深度图像修复算法与多视点绘制算法第39页
   ·系统实验结果第39页
   ·本章小结第39-42页
第六章 总结与展望第42-44页
致谢第44-45页
参考文献第45-48页
攻读硕士学位期间取得的成果第48页

 
 
论文编号BS2402566,这篇论文共48
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