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一种有效的自适应网格密度聚类算法研究

论文目录

摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-7页
第一章绪论	第7-10页
·论文选题的背景及意义	第7页
·国内外研究现状	第7-8页
·本文研究内容	第8页
·论文的组织结构	第8-10页
第二章聚类分析概述	第10-18页
·聚类分析概述	第10-13页
·聚类分析中的数据类型及数据预处理	第10-11页
·聚类数据属性相似度衡量指标	第11-13页
·聚类分析的要求	第13页
·聚类算法概述	第13-17页
·基于划分的方法(Partitioning Methods)	第13-15页
·基于层次的方法	第15-17页
·基于模型的方法	第17页
·本章小结	第17-18页
第三章典型的网格、密度类聚类分析	第18-24页
·算法概述	第18-23页
·基于密度的算法	第18-22页
·基于网格的算法	第22-23页
·网格密度算法中所存在问题的思考	第23页
·本章小结	第23-24页
第四章 GDSCLU算法	第24-40页
·GDSCLU算法的基本思想	第24页
·GDSCLU算法中涉及到的基本概念	第24-28页
·网格密度阈值的确定	第28-29页
·确定D_(thrshold)	第28页
·D_(thrshold)的有效性论证	第28-29页
·GDSCLU算法说明	第29-34页
·算法的基本步骤	第29-32页
·GDSCLU算法的流程图	第32页
·GDSCLU算法Pseudo	第32-34页
·算法分析	第34-39页
·本章小结	第39-40页
第五章关于蜂窝网格划分的设想	第40-44页
·问题的提出	第40-42页
·量化描述正六边形网格	第42-44页
第六章总结与展望	第44-45页
·本文主要工作	第44页
·本文工作展望	第44-45页
参考文献	第45-48页
在学期间的科研成果	第48-49页
致谢	第49页

论文编号BS261616，这篇论文共49页会员购买按0.35元/页下载，共需支付17.15元。直接购买按0.5元/页下载，共需要支付24.5元。

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