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天基动目标探测链路仿真建模及系统性能分析 |
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论文目录 |
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摘要 | 第4-5页 | ABSTRACT | 第5-6页 | 第1章 绪论 | 第9-17页 | 1.1 课题的背景及研究的目的与意义 | 第9-10页 | 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 | 1.2.1 天基光学预警监视技术发展现状 | 第10-12页 | 1.2.2 天基目标光学成像与探测链路仿真方法 | 第12-13页 | 1.2.3 天基探测系统性能评估方法 | 第13-15页 | 1.2.4 国内外研究现状分析 | 第15-16页 | 1.3 本文的主要工作内容 | 第16-17页 | 第2章 天基动目标可探测性分析 | 第17-27页 | 2.1 引言 | 第17页 | 2.2 背景杂波的基本概念 | 第17页 | 2.3 背景杂波表征模型 | 第17-20页 | 2.3.1 局部结构尺度 | 第18页 | 2.3.2 强度分布尺度 | 第18-19页 | 2.3.3 背景起伏尺度 | 第19-20页 | 2.4 目标可探测性分析 | 第20-26页 | 2.5 本章小结 | 第26-27页 | 第3章 天基动目标探测链路仿真模型 | 第27-46页 | 3.1 引言 | 第27页 | 3.2 天基动目标探测的工作原理 | 第27-28页 | 3.3 天基动目标探测链路仿真模型及方法研究 | 第28-42页 | 3.3.1 信号电子数模型 | 第29-33页 | 3.3.2 MTF模型 | 第33-39页 | 3.3.3 噪声模型 | 第39-40页 | 3.3.4 量化模型 | 第40页 | 3.3.5 仿真流程 | 第40-42页 | 3.4 数字仿真实验与分析 | 第42-45页 | 3.5 本章小结 | 第45-46页 | 第4章 天基动目标探测系统探测性能分析 | 第46-57页 | 4.1 引言 | 第46页 | 4.2 天基动目标系统探测性能评价指标 | 第46-49页 | 4.3 基于遗传算法的BP神经网络的性能表征模型 | 第49-55页 | 4.3.1 BP神经网络理论 | 第49-51页 | 4.3.2 GA-BP算法 | 第51-52页 | 4.3.3 网络结构设计与训练样本 | 第52-53页 | 4.3.4 网络训练结果 | 第53-55页 | 4.4 系统探测性能分析 | 第55-56页 | 4.5 本章小结 | 第56-57页 | 第5章 天基动目标探测链路仿真与性能评估算法软件 | 第57-68页 | 5.1 引言 | 第57页 | 5.2 软件功能 | 第57页 | 5.3 软件组成与工作流程 | 第57-61页 | 5.4 软件界面与软件测试 | 第61-67页 | 5.5 本章小结 | 第67-68页 | 结论 | 第68-70页 | 参考文献 | 第70-74页 | 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-76页 | 致谢 | 第76页 |
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