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铝论文

基于极限学习机的铝电解工艺参数的软测量建模研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景和意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 铝电解工艺参数软测量建模研究现状第10-12页
        1.2.2 极限学习机在软测量中的研究现状第12-13页
    1.3 论文主要工作第13-14页
    1.4 论文的组织结构和章节安排第14-16页
第2章 基本理论与方法第16-24页
    2.1 软测量技术第16-18页
    2.2 聚类算法第18-20页
    2.3 粗糙集理论第20-21页
    2.4 多模型融合建模方法第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 基于改进极限学习机的软测量建模研究第24-38页
    3.1 传统极限学习机算法第24-26页
    3.2 基于改进极限学习机的软测量模型第26-30页
        3.2.1 ELM网络结构改进第26-28页
        3.2.2 软测量建模过程第28-30页
    3.3 实验结果与分析第30-37页
        3.3.1 数据预处理及评价指标第30-32页
        3.3.2 分子比软测量模型第32-35页
        3.3.3 UCI数据集仿真第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 基于槽况分类的多极限学习机软测量建模研究第38-49页
    4.1 铝电解槽况分类的意义第38-39页
    4.2 基于工艺参数重要性的槽况分类方法第39-42页
        4.2.1 工艺参数的重要性和权重第39-41页
        4.2.2 基于工艺参数重要性的模糊聚类算法第41-42页
    4.3 基于槽况分类的多极限学习机软测量模型第42-44页
    4.4 实验结果及分析第44-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 总结及未来工作第49-51页
    5.1 总结第49-50页
    5.2 未来工作第50-51页
参考文献第51-56页
致谢第56-57页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第57页
工艺参数论文 软测量论文 极限学习机论文 槽况分类论文
论文编号BS3163216,这篇论文共57
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