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多目标测向定位跟踪技术研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第5-6页 | Abstract | 第6页 | 第一章 绪论 | 第13-17页 | 1.1 课题研究背景及意义 | 第13页 | 1.2 研究历史和现状 | 第13-15页 | 1.3 本文的研究内容和结构安排 | 第15-17页 | 第二章 多目标测向交叉定位技术 | 第17-27页 | 2.1 引言 | 第17页 | 2.2 测向交叉定位 | 第17-20页 | 2.2.1 基本原理 | 第17-19页 | 2.2.2 仿真分析 | 第19-20页 | 2.3 多目标的测向交叉定位 | 第20-21页 | 2.4 鬼点的去除 | 第21-25页 | 2.4.1 Hough变换去鬼点的原理 | 第21-22页 | 2.4.2 改进的Hough变换 | 第22-23页 | 2.4.3 仿真分析 | 第23-25页 | 2.5 本章小结 | 第25-27页 | 第三章 多目标跟踪技术 | 第27-45页 | 3.1 引言 | 第27页 | 3.2 多目标跟踪的基本原理 | 第27-28页 | 3.3 跟踪波门的设置 | 第28-30页 | 3.4 数据关联算法 | 第30-36页 | 3.4.1 最近邻域法 | 第31页 | 3.4.2 概率数据关联 | 第31-32页 | 3.4.3 联合概率数据关联 | 第32-33页 | 3.4.4 优化的最近邻法 | 第33-36页 | 3.5 航迹起始算法 | 第36-39页 | 3.5.1 直观法 | 第36-37页 | 3.5.2 逻辑法 | 第37-38页 | 3.5.3 Hough变换法 | 第38-39页 | 3.6 搜索法 | 第39-43页 | 3.6.1 搜索法的基本原理 | 第39-40页 | 3.6.2 搜索法的步骤 | 第40-41页 | 3.6.3 临时航迹形成准则 | 第41-42页 | 3.6.4 最优准则 | 第42页 | 3.6.5 仿真分析 | 第42-43页 | 3.7 本章小结 | 第43-45页 | 第四章 跟踪滤波算法 | 第45-65页 | 4.1 引言 | 第45页 | 4.2 目标的运动模型 | 第45-48页 | 4.3 卡尔曼滤波(KF) | 第48-54页 | 4.3.1 基本原理 | 第48-50页 | 4.3.2 多目标跟踪中的卡尔曼滤波 | 第50-52页 | 4.3.3 仿真分析 | 第52-54页 | 4.4 扩展卡尔曼滤波(EKF) | 第54-59页 | 4.4.1 基本原理 | 第54-56页 | 4.4.2 多目标跟踪中的扩展卡尔曼滤波 | 第56-57页 | 4.4.3 仿真分析 | 第57-59页 | 4.5 粒子滤波(PF) | 第59-64页 | 4.5.1 贝叶斯最优估计 | 第59-60页 | 4.5.2 蒙特卡罗采样 | 第60-61页 | 4.5.3 重要性密度函数 | 第61-62页 | 4.5.4 标准粒子滤波 | 第62-64页 | 4.6 本章小结 | 第64-65页 | 第五章 论文总结与展望 | 第65-67页 | 5.1 论文总结 | 第65-66页 | 5.2 论文展望 | 第66-67页 | 参考文献 | 第67-69页 | 致谢 | 第69-71页 | 作者简介 | 第71-72页 | 1. 基本情况 | 第71页 | 2. 教育背景 | 第71页 | 3. 攻读硕士期间的研究成果 | 第71-72页 | 3.1 发表学术论文 | 第71页 | 3.2 参与科研项目 | 第71-72页 |
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