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基于智能家居控制的嵌入式语音识别系统研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | ABSTRACT | 第5-6页 | | 目录 | 第7-10页 | | CONTENTS | 第10-13页 | | 第一章 绪论 | 第13-20页 | | 1.1 研究背景 | 第13-14页 | | 1.2 语音识别技术的发展和研究现状 | 第14-17页 | | 1.2.1 语音识别概述 | 第14页 | | 1.2.2 语音识别技术的发展 | 第14-16页 | | 1.2.3 嵌入式语音识别 | 第16-17页 | | 1.3 智能家居 | 第17-18页 | | 1.3.1 智能家居概述 | 第17页 | | 1.3.2 智能家居发展 | 第17-18页 | | 1.4 主要研究内容及论文结构 | 第18-19页 | | 1.5 本章小结 | 第19-20页 | | 第二章 语音识别和智能家居控制技术 | 第20-35页 | | 2.1 语音识别原理 | 第20-21页 | | 2.2 语言识别的主要算法 | 第21-31页 | | 2.2.1 动态时间规整 | 第21-24页 | | 2.2.2 隐马尔可夫模型 | 第24-29页 | | 2.2.3 矢量量化技术 | 第29-31页 | | 2.2.4 人工神经网络算法 | 第31页 | | 2.3 智能家居控制技术 | 第31-34页 | | 2.4 本章小结 | 第34-35页 | | 第三章 系统的总体方案 | 第35-41页 | | 3.1 语音识别在智能家居中的应用 | 第35页 | | 3.2 系统算法的选用 | 第35-37页 | | 3.3 系统硬件平台选择 | 第37-38页 | | 3.4 系统软件平台选择 | 第38-39页 | | 3.5 系统总体设计 | 第39-40页 | | 3.6 本章小结 | 第40-41页 | | 第四章 嵌入式硬件平台设计 | 第41-51页 | | 4.1 系统硬件结构和组成 | 第41页 | | 4.2 嵌入式处理器 | 第41-42页 | | 4.3 语音处理部分 | 第42-43页 | | 4.4 存储设备 | 第43-45页 | | 4.4.1 SDRAM存储设计 | 第44-45页 | | 4.4.2 FLASH存储设计 | 第45页 | | 4.5 外围设备电路设计 | 第45-48页 | | 4.5.1 以太网接口电路 | 第45-47页 | | 4.5.2 USB电路 | 第47页 | | 4.5.3 UART电路 | 第47-48页 | | 4.5.4 LCD显示接口电路 | 第48页 | | 4.6 其他电路模块设计 | 第48-50页 | | 4.6.1 电源管理模块 | 第48-49页 | | 4.6.2 时钟电路 | 第49-50页 | | 4.6.3 SD卡电路 | 第50页 | | 4.7 本章小结 | 第50-51页 | | 第五章 嵌入式系统软件平台及语音识别应用程序开发 | 第51-69页 | | 5.1 系统软件设计概述 | 第51-52页 | | 5.2 Windows CE嵌入式操作系统 | 第52-53页 | | 5.3 Windows CE 6.0系统定制与移植 | 第53-56页 | | 5.3.1 Windows CE开发平台 | 第53-54页 | | 5.3.2 Windows CE 6.0定制与移植 | 第54-56页 | | 5.4 语音识别应用程序开发 | 第56-68页 | | 5.4.1 语言信号的预处理与特征提取设计 | 第56-60页 | | 5.4.2 矢量量化与DHMM模块设计 | 第60-64页 | | 5.4.3 系统软件的总体设计 | 第64-65页 | | 5.4.4 语音识别应用程序的设计和实现 | 第65-66页 | | 5.4.5 系统测试和分析 | 第66-68页 | | 5.5 本章小结 | 第68-69页 | | 总结与展望 | 第69-70页 | | 参考文献 | 第70-74页 | | 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-76页 | | 致谢 | 第76页 |
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论文编号BS3412616，这篇论文共76页
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