摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 问题的提出 | 第13-15页 |
1.1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
1.1.2 问题的提出 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-22页 |
1.2.1 水利水电工程灌浆地质建模技术研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 水利水电工程坝基灌浆分析研究现状 | 第17-21页 |
1.2.3 已有研究的局限性 | 第21-22页 |
1.3 本文研究思路与主要内容 | 第22-25页 |
1.3.1 研究思路 | 第22页 |
1.3.2 主要内容 | 第22-25页 |
第二章 水利水电工程坝基灌浆统一模型的数学模型及建模理论与方法 | 第25-45页 |
2.1 灌浆统一模型数学模型的建立 | 第25-26页 |
2.2 水利水电工程灌浆统一模型数据源及可视化集成分析 | 第26-31页 |
2.2.1 数据来源分析与分类方法研究 | 第26-30页 |
2.2.2 灌浆统一模型数据耦合集成与可视化原理 | 第30-31页 |
2.3 水利水电工程坝基灌浆统一模型多尺度建模理论和方法 | 第31-43页 |
2.3.1 大尺度确定性结构面多重地质体三维建模理论方法 | 第31-34页 |
2.3.2 中尺度灌浆孔三维建模理论方法 | 第34-36页 |
2.3.3 小尺度裂隙结构面三维建模理论方法 | 第36-42页 |
2.3.4 灌浆辅助建筑物建模 | 第42-43页 |
2.4 水利水电工程坝基灌浆统一模型的建立 | 第43-44页 |
2.4.1 统一模型的建立 | 第43页 |
2.4.2 基于灌浆统一模型的分析方法原理 | 第43-44页 |
2.5 本章小结 | 第44-45页 |
第三章 水利水电工程坝基灌浆施工数据实时采集与分析方法 | 第45-56页 |
3.1 内容概述 | 第45-46页 |
3.2 灌浆施工数据实时采集与集成方法 | 第46-49页 |
3.2.1 灌浆施工过程监测网络组建技术 | 第47-48页 |
3.2.2 Web 环境下文件接口上传及 unity 插件技术 | 第48-49页 |
3.3 灌浆施工实时监控与报警方法 | 第49-53页 |
3.3.1 灌浆参数实时监控方法 | 第50页 |
3.3.2 灌浆施工报警方法 | 第50-53页 |
3.4 灌浆数据动态整理与分析方法 | 第53-55页 |
3.4.1 灌浆数据动态整理与分析的必要性 | 第53-54页 |
3.4.2 灌浆数据动态整理与分析的实现 | 第54-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 基于灌浆统一模型及实时监控技术的分析方法 | 第56-82页 |
4.1 灌浆工程复杂地质信息预报分析方法 | 第56-63页 |
4.1.1 复杂地质信息预测分析算法 | 第57-58页 |
4.1.2 灌浆工程地质信息可视化方法 | 第58-63页 |
4.2 灌浆工程抬动分析控制方法 | 第63-67页 |
4.2.1 抬动分析控制模型 | 第63-65页 |
4.2.2 灌浆抬动控制可视化方法 | 第65-67页 |
4.3 灌浆工程灌浆参数可视化分析方法 | 第67-72页 |
4.3.1 灌浆参数区间分级及分析方法 | 第68-70页 |
4.3.2 灌浆参数可视化分析 | 第70-72页 |
4.4 灌浆工程岩体可灌性分析与方法 | 第72-76页 |
4.4.1 基于透水性的岩体分类方法 | 第73-74页 |
4.4.2 岩体可灌性分析方法 | 第74-76页 |
4.5 基于遗传神经网络的灌浆工程单位注灰量预测方法 | 第76-81页 |
4.5.1 遗传神经网络方法 | 第76-78页 |
4.5.2 遗传神经网络在灌浆工程单位注灰量预测中的应用 | 第78-81页 |
4.6 本章小结 | 第81-82页 |
第五章 基于模糊综合评价法的灌浆效果评价模型 | 第82-97页 |
5.1 灌浆效果评价模型的建立 | 第82-89页 |
5.1.1 确立评价因素和评价集 | 第83页 |
5.1.2 构造评价矩阵 | 第83-84页 |
5.1.3 评价指标的权系数向量 | 第84页 |
5.1.4 评价指标权重的确定 | 第84-88页 |
5.1.5 确定模糊合成算子 | 第88页 |
5.1.6 决策判断 | 第88-89页 |
5.2 灌浆效果评价模型的求解与计算分析 | 第89-96页 |
5.2.1 求解流程 | 第89-90页 |
5.2.2 边界条件及计算结果 | 第90-93页 |
5.2.3 模型计算结果对比分析 | 第93-96页 |
5.3 本章小结 | 第96-97页 |
第六章 水利水电工程灌浆施工实时监控与统一模型分析系统 | 第97-127页 |
6.1 系统需求分析 | 第98-99页 |
6.2 系统设计 | 第99-104页 |
6.2.1 系统的总体设计 | 第99-100页 |
6.2.2 系统设计原则 | 第100-101页 |
6.2.3 系统的功能设计 | 第101-103页 |
6.2.4 系统数据库和系统界面设计 | 第103-104页 |
6.3 系统功能的实现 | 第104-125页 |
6.3.1 数据的采集与导入模块 | 第104-105页 |
6.3.2 实时数据监控模块 | 第105-106页 |
6.3.3 灌浆设计信息模块 | 第106-107页 |
6.3.4 灌浆成果分析模块 | 第107-112页 |
6.3.5 灌后检查分析模块 | 第112-114页 |
6.3.6 灌浆统一模型分析模块 | 第114-124页 |
6.3.7 材料核销 | 第124页 |
6.3.8 成果共享 | 第124-125页 |
6.3.9 进度报告 | 第125页 |
6.3.10 系统管理 | 第125页 |
6.4 本章小结 | 第125-127页 |
第七章 工程应用 | 第127-154页 |
7.1 工程概况 | 第127-129页 |
7.1.1 工程地质概况 | 第128页 |
7.1.2 工程灌浆概况 | 第128-129页 |
7.2 灌浆统一模型 | 第129-139页 |
7.2.1 大尺度确定性结构面多重地质体三维模拟 | 第130-131页 |
7.2.2 中尺度灌浆模型三维模拟 | 第131-132页 |
7.2.3 小尺度裂隙结构面三维模拟 | 第132-137页 |
7.2.4 大、中、小尺度三维耦合模型 | 第137-139页 |
7.3 灌浆分析控制方法分析成果 | 第139-153页 |
7.3.1 施工过程实时监控与报警分析 | 第139-140页 |
7.3.2 灌浆信息动态整理与分析处理 | 第140-141页 |
7.3.3 灌浆工程复杂地质信息预测成果 | 第141-144页 |
7.3.4 灌浆工程抬动预测及施工方案优化 | 第144-146页 |
7.3.5 灌浆参数可视化分析成果 | 第146-149页 |
7.3.6 岩层可灌性分析成果 | 第149-153页 |
7.4 本章小结 | 第153-154页 |
第八章 结论与展望 | 第154-159页 |
8.1 结论 | 第154-158页 |
8.2 展望 | 第158-159页 |
参考文献 | 第159-168页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第168-170页 |
致谢 | 第170页 |