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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--求解分布式约束优化问题的推理算法研究
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求解分布式约束优化问题的推理算法研究
 
     论文目录
 
中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第9-19页
    1.1 研究背景、目的及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 DCOP求解算法研究现状第10-14页
        1.2.2 ADCOP算法研究现状第14-15页
    1.3 论文的主要研究内容和创新之处第15-17页
        1.3.1 论文的主要研究内容第15-16页
        1.3.2 论文的创新之处第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17-19页
2 分布式约束优化问题研究基础第19-33页
    2.1 分布式约束优化问题第19-20页
    2.2 算法背景第20-28页
        2.2.1 DCOP算法的通信结构第20-21页
        2.2.2 分布式伪树优化过程第21-23页
        2.2.3 最大和算法第23-24页
        2.2.4 换向有向无环图最大和算法第24-25页
        2.2.5 带值传播的换向有向无环图最大和算法第25-27页
        2.2.6 同步分支定界算法第27-28页
    2.3 分布式约束优化问题实验第28-31页
        2.3.1 实验测试问题第28-29页
        2.3.2 算法评价指标第29-30页
        2.3.3 实验平台第30-31页
    2.4 本章小结第31-33页
3 基于非连续值传播的最大和算法第33-63页
    3.1 引言第33页
    3.2 值传播对Max-sum类算法的影响第33-36页
    3.3 基于单向值传播的Max-sum_AD算法第36-40页
        3.3.1 算法描述第36-39页
        3.3.2 实例分析第39-40页
        3.3.3 理论分析第40页
    3.4 基于混合信念/值传播的Max-sum算法第40-45页
        3.4.1 算法描述第40-42页
        3.4.2 实例分析第42-44页
        3.4.3 理论分析第44-45页
    3.5 基于概率值传播的Max-sum_AD算法第45-48页
        3.5.1 算法描述第45-47页
        3.5.2 理论分析第47-48页
    3.6 实验结果及分析第48-61页
        3.6.1 实验配置第48-49页
        3.6.2 参数调优第49-51页
        3.6.3 值传播时机对解的质量的影响第51-52页
        3.6.4 性能比较第52-61页
    3.7 本章小结第61-63页
4 求解非对称约束优化问题的搜索-推理混合算法第63-81页
    4.1 引言第63页
    4.2 基于伪树的求解非对称约束优化问题的搜索-推理混合算法第63-69页
    4.3 实例分析第69-73页
    4.4 理论分析第73-76页
        4.4.1 完备性证明第73-75页
        4.4.2 复杂度分析第75-76页
    4.5 实验评估第76-79页
        4.5.1 实验目的及配置第76-77页
        4.5.2 实验结果及分析第77-79页
    4.6 本章小结第79-81页
5 总结与展望第81-83页
    5.1 本文工作总结第81-82页
    5.2 未来工作展望第82-83页
致谢第83-85页
参考文献第85-89页
附录第89页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第89页
    B.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第89页

 
 
论文编号BS4054916,这篇论文共89
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