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基于香农熵的极化相干矩阵信息量评价及应用
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
    1.2 极化SAR研究的发展现状第11-14页
        1.2.1 极化SAR系统的发展第11-13页
        1.2.2 极化SAR基础理论的发展第13-14页
    1.3 信息论的发展第14-16页
    1.4 论文内容安排第16-18页
第2章 极化SAR的理论基础第18-33页
    2.1 电磁场的基本方程第18-19页
    2.2 电磁波的极化及其表征第19-24页
        2.2.1 电磁波的极化特征第19-20页
        2.2.2 电磁波的极化表征第20-24页
    2.3 目标散射特性的表征第24-28页
        2.3.1 散射矩阵第24-26页
        2.3.2 协方差矩阵与相干矩阵第26-28页
    2.4 极化分解理论第28-32页
        2.4.1 相干目标分解的方法第28-29页
        2.4.2 非相干分解的方法第29-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 信息熵与信息量评价的方法第33-41页
    3.1 信息与信息量第33-35页
    3.2 香农熵第35-37页
    3.3 基于香农熵的信息量评价方法第37-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第4章 地物信息量分析第41-63页
    4.1 实验数据介绍第41-46页
        4.1.1 C波段Radarsat-2数据第41-42页
        4.1.2 C波段高分三号数据第42-45页
        4.1.3 L波段AIRSAR数据第45-46页
    4.2 Radarsat-2数据实验分析第46-55页
        4.2.1 海洋区域信息量评价第46-50页
        4.2.2 植被区域信息量分析第50-53页
        4.2.3 居民区信息量评价第53-55页
    4.3 高分三号数据实验分析第55-59页
        4.3.1 海洋区域信息量评价第55-57页
        4.3.2 植被区域信息量评价第57-58页
        4.3.3 居民区信息量评价第58-59页
    4.4 AIRSAR数据实验分析第59-61页
    4.5 相同地物在不同SAR影像中信息量第61-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第5章 总结与展望第63-66页
    5.1 本文工作总结第63-64页
    5.2 创新点第64-65页
    5.3 研究展望第65-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-73页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第73页

 
 
论文编号BS4058216,这篇论文共73
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