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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--面向复杂性状遗传性缺失的关联分析方法研究
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面向复杂性状遗传性缺失的关联分析方法研究
 
     论文目录
 
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第15-33页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第15-17页
        1.1.1 课题背景第15-17页
        1.1.2 课题意义第17页
    1.2 复杂性状遗传分析相关概念简介第17-24页
        1.2.1 单核苷酸多态性位点第17-19页
        1.2.2 复杂性状第19-20页
        1.2.3 复杂性状关联基因筛选方法第20-23页
        1.2.4 遗传性缺失第23-24页
    1.3 国内外研究现状第24-30页
        1.3.1 关联分析方法第24-27页
        1.3.2 基因相互作用检测第27-30页
    1.4 本文主要研究内容第30-33页
第2章 基于多元线性混合模型的多位点关联分析第33-51页
    2.1 引言第33-34页
    2.2 基于LMM和稀疏组lasso的多位点关联分析方法第34-39页
        2.2.1 方差比例系数δ的估计第35-36页
        2.2.2 关联系数β的估计第36-37页
        2.2.3 稀疏组lasso方法第37页
        2.2.4 表型值预测第37页
        2.2.5 复杂度分析第37-38页
        2.2.6 模型选择第38-39页
    2.3 实验与分析第39-49页
        2.3.1 仿真数据生成第39-40页
        2.3.2 性能评价指标第40-41页
        2.3.3 仿真实验结果及分析第41-44页
        2.3.4 真实数据获取及预处理第44-45页
        2.3.5 真实实验结果及分析第45-49页
    2.4 本章小结第49-51页
第3章 基于因子分解机的上位效应检测的关联分析方法第51-73页
    3.1 引言第51-53页
    3.2 因子分解机简介第53-61页
        3.2.1 独热编码表示第53-54页
        3.2.2 因子分解机模型第54-61页
    3.3 基于FM模型的上位效应检测方法FMepi第61-66页
        3.3.1 上位效应检测问题描述第62-63页
        3.3.2 FMepi方法流程第63-66页
    3.4 实验与分析第66-71页
        3.4.1 模拟数据生成第66页
        3.4.2 模拟实验结果及分析第66-67页
        3.4.3 真实数据获取及预处理第67-70页
        3.4.4 真实数据实验结果及分析第70-71页
    3.5 本章小结第71-73页
第4章 基于距离相关系数的质量性状基因互作的关联分析方法第73-93页
    4.1 引言第73-74页
    4.2 基于基因整体的基因互作检测方法第74-78页
        4.2.1 质量性状下基因互作检测方法问题描述第75页
        4.2.2 几种主流基因-基因互作检测方法介绍第75-78页
    4.3 基于距离相关系数与置换检验策略的基因-基因互作检测方法GBDcor第78-82页
        4.3.1 距离相关系数第79-80页
        4.3.2 GBDcor方法流程第80-82页
    4.4 实验与分析第82-91页
        4.4.1 仿真数据生成第83-84页
        4.4.2 性能评价指标第84-86页
        4.4.3 仿真实验结果及分析第86-90页
        4.4.4 真实数据获取及预处理第90页
        4.4.5 真实实验结果及分析第90-91页
    4.5 本章小结第91-93页
第5章 基于U统计量的数量性状基因互作关联分析方法第93-108页
    5.1 引言第93-94页
    5.2 基于U统计量的度量集成学习不确定性方法第94-96页
        5.2.1 基因互作检测问题描述第94-95页
        5.2.2 U统计量第95页
        5.2.3 基于树模型的集成学习第95-96页
    5.3 基于U统计量和集成学习的基因互作检测方法GBUtrees第96-98页
    5.4 实验与结果第98-106页
        5.4.1 对比方法第98-100页
        5.4.2 仿真模拟实验第100-101页
        5.4.3 仿真实验结果及分析第101-104页
        5.4.4 真实数据获取及预处理第104-106页
        5.4.5 真实实验结果及分析第106页
    5.5 本章小结第106-108页
结论第108-112页
参考文献第112-127页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第127-130页
致谢第130-132页
个人简历第132页

 
 
论文编号BS4292916,这篇论文共132
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