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基于神经网络的风电机组变桨距优化控制研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | ABSTRACT | 第5-6页 | | 第一章 绪论 | 第9-16页 | | 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-12页 | | 1.2 变桨距控制技术的研究现状 | 第12-14页 | | 1.2.1 风电机组统一变桨距研究现状 | 第12-13页 | | 1.2.2 风电机组独立变桨距研究现状 | 第13-14页 | | 1.3 论文的主要研究内容 | 第14-16页 | | 第二章 风力发电机组变桨距控制基础理论 | 第16-29页 | | 2.1 风力机的空气动力学理论 | 第16-20页 | | 2.1.1 风能计算 | 第16页 | | 2.1.2 贝兹极限理论 | 第16-18页 | | 2.1.3 变桨距调节过程 | 第18-19页 | | 2.1.4 叶片气动建模 | 第19-20页 | | 2.2 风速特性和风况分析 | 第20-24页 | | 2.2.1 风切变 | 第20-21页 | | 2.2.2 塔影效应 | 第21-22页 | | 2.2.3 正常风况与极端风况 | 第22-24页 | | 2.3 风电机组载荷分析 | 第24-28页 | | 2.3.1 载荷标准 | 第24页 | | 2.3.2 载荷源 | 第24-26页 | | 2.3.3 载荷分析 | 第26-28页 | | 2.4 本章小结 | 第28-29页 | | 第三章 基于比例-极限学习机稳态估计的风电机组统一变桨距控制策略研究.. | 第29-40页 | | 3.1 PID控制原理简介 | 第29-30页 | | 3.2 极限学习机 | 第30-32页 | | 3.3 基于比例-极限学习机稳态估计的风电机组变桨距控制 | 第32-39页 | | 3.3.1 基于比例-极限学习机稳态估计的变桨距控制器设计 | 第32-34页 | | 3.3.2 极限学习机的训练 | 第34-35页 | | 3.3.3 仿真结果与分析 | 第35-39页 | | 3.4 本章小结 | 第39-40页 | | 第四章 基于BP-PID的独立变桨距控制策略研究 | 第40-60页 | | 4.1 FAST软件简介 | 第40-41页 | | 4.2 风力机的叶片坐标系和轮毂坐标系 | 第41-42页 | | 4.3 独立变桨距控制策略 | 第42-43页 | | 4.4 湍流风模型 | 第43-45页 | | 4.5 基于方位角反馈的独立变桨距控制 | 第45-49页 | | 4.5.1 基于方位角权系数独立变桨距控制器设计 | 第45-46页 | | 4.5.2 仿真结果与分析 | 第46-49页 | | 4.6 基于载荷反馈的独立变桨距控制 | 第49-53页 | | 4.6.1 基于载荷反馈的独立变桨距控制器设计 | 第49-51页 | | 4.6.2 仿真结果与分析 | 第51-53页 | | 4.7 基于BP-PID的独立变桨距控制 | 第53-59页 | | 4.7.1 基于BP-PID的独立变桨距控制器设计 | 第53-57页 | | 4.7.2 仿真结果与分析 | 第57-59页 | | 4.8 本章小结 | 第59-60页 | | 第五章 总结与展望 | 第60-62页 | | 5.1 总结 | 第60-61页 | | 5.2 展望 | 第61-62页 | | 参考文献 | 第62-65页 | | 攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第65-66页 | | 致谢 | 第66页 |
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论文编号BS4730366，这篇论文共66页
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