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基于智能优化算法的圆锥滚子轴承优化设计方法的研究及其CAD系统的开发 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-6页 | | 目录 | 第6-8页 | | 第一章 绪论 | 第8-14页 | | ·轴承设计概述 | 第8-9页 | | ·轴承行业发展现状 | 第8页 | | ·轴承设计的基本概念 | 第8页 | | ·轴承设计的发展现状及存在问题 | 第8-9页 | | ·智能优化算法的发展和国内外研究动态 | 第9-11页 | | ·遗传算法概述 | 第9-11页 | | ·模拟退火算法概述 | 第11页 | | ·课题的意义、论文的主要内容及安排 | 第11-14页 | | ·课题的意义 | 第11-12页 | | ·论文的主要内容 | 第12页 | | ·论文的安排 | 第12-14页 | | 第二章 圆锥滚子轴承优化设计数学模型及传统优化算法的实现 | 第14-26页 | | ·优化设计的数学模型 | 第14-15页 | | ·设计变量 | 第14页 | | ·目标函数 | 第14页 | | ·约束条件 | 第14-15页 | | ·圆锥滚子轴承优化设计数学模型的建立 | 第15-20页 | | ·圆锥滚子轴承优化设计的目标函数 | 第16-17页 | | ·圆锥滚子轴承优化设计的设计变量 | 第17-18页 | | ·圆锥滚子轴承优化设计的约束条件 | 第18-20页 | | ·传统优化算法实现圆锥滚子轴承优化设计 | 第20-25页 | | ·传统优化算法概述 | 第20-22页 | | ·综合约束函数双下降法实现圆锥滚子轴承优化设计 | 第22-24页 | | ·传统优化算法实现圆锥滚子轴承优化设计存在的问题 | 第24-25页 | | ·本章小结 | 第25-26页 | | 第三章 模拟退火算法在圆锥滚子轴承优化设计中的应用 | 第26-37页 | | ·引言 | 第26页 | | ·模拟退火算法理论基础 | 第26-27页 | | ·模拟退火算法的物理学基础 | 第26页 | | ·模拟退火算法的数学基础 | 第26-27页 | | ·经典模拟退火算法 | 第27-29页 | | ·经典模拟退火算法的操作步骤 | 第27-28页 | | ·经典模拟退火算法的操作参数分析 | 第28-29页 | | ·经典模拟退火算法实现圆锥滚子轴承优化设计 | 第29-32页 | | ·经典模拟退火算法在圆锥滚子轴承优化设计的具体实现 | 第29-30页 | | ·经典模拟退火算法实现圆锥滚子轴承优化设计结果及分析 | 第30-32页 | | ·改进的模拟退火算法 | 第32-34页 | | ·改进的模拟退火算法实现圆锥滚子轴承优化设计 | 第34-36页 | | ·本章小结 | 第36-37页 | | 第四章 遗传算法在圆锥滚子轴承优化设计中的应用 | 第37-55页 | | ·引言 | 第37页 | | ·遗传算法理论基础 | 第37-39页 | | ·遗传算法的生物学基础 | 第37页 | | ·遗传算法的数学基础 | 第37-39页 | | ·基本遗传算法 | 第39-40页 | | ·基本遗传算法的组成要素 | 第39页 | | ·基本遗传算法的操作步骤 | 第39-40页 | | ·基本遗传算法实现圆锥滚子轴承优化设计 | 第40-44页 | | ·基本遗传算法实现圆锥滚子轴承优化设计的操作过程 | 第40-42页 | | ·基本遗传算法实现圆锥滚子轴承优化设计结果及分析 | 第42-44页 | | ·改进的遗传算法 | 第44-48页 | | ·改进的遗传算法实现圆锥滚子轴承优化设计 | 第48-51页 | | ·改进的遗传算法进行圆锥滚子轴承优化设计的步骤 | 第48页 | | ·改进的遗传算法实现圆锥滚子轴承优化设计的结果 | 第48-51页 | | ·遗传模拟退火算法实现圆锥滚子轴承优化设计 | 第51-53页 | | ·几种优化算法实现圆锥滚子轴承优化设计结果的比较 | 第53-54页 | | ·本章小结 | 第54-55页 | | 第五章 圆锥滚子轴承优化设计CAD系统的实现 | 第55-73页 | | ·圆锥滚子轴承优化设计CAD系统的需求分析与总体设计 | 第55-58页 | | ·系统需求分析 | 第55页 | | ·系统总体设计 | 第55-58页 | | ·系统主界面设计 | 第58页 | | ·圆锥滚子轴承优化设计CAD系统功能模块详细设计 | 第58-72页 | | ·系统数据库模块 | 第58-59页 | | ·优化设计模块 | 第59-66页 | | ·规范设计模块 | 第66-68页 | | ·检索模块 | 第68-69页 | | ·辅助模块 | 第69-72页 | | ·本章小结 | 第72-73页 | | 第六章 总结与展望 | 第73-75页 | | ·总结 | 第73-74页 | | ·展望 | 第74-75页 | | 参考文献 | 第75-78页 | | 硕士期间发表的论文 | 第78-79页 | | 致谢 | 第79页 |
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论文编号BS1153967，这篇论文共79页
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