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稀疏流形建模及其在人脸识别中的应用

论文目录

摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第一章绪论	第10-17页
·引言	第10页
·课题来源及其意义	第10-12页
·国内外研究现状	第12-15页
·本文主要工作和创新点	第15-16页
·全文组织结构	第16-17页
第二章流形学习方法概述	第17-31页
·引言	第17页
·线性流形方法	第17-19页
·主成分分析法（PCA）	第17-18页
·多维尺度变换（MDS）	第18-19页
·非线性降维方法	第19-26页
·等距离映射（ISOMAP）	第19-20页
·局部线性嵌入（LLE）	第20-22页
·拉普拉斯特征映射（Laplacian Eigenmaps）	第22-23页
·海赛局部线性嵌入算法（Hessian LLE）	第23-25页
·局部切空间排列算法（LTSA）	第25-26页
·流形学习方法的异同点	第26-30页
·本章小结	第30-31页
第三章稀疏表示介绍	第31-40页
·引言	第31页
·稀疏表示	第31-33页
·稀疏表示的几何解释	第33-34页
·稀疏表示用于人脸识别	第34-37页
·实验结果	第37-39页
·本章小结	第39-40页
第四章基于SLLE 的流形算法建模	第40-54页
·引言	第40-41页
·稀疏局部线性嵌入SLLE	第41-42页
·与SLLE 对应的从高维到低维的映射	第42-44页
·LLE 对于新样本在低维空间的映射	第43页
·与SLLE 对应的从高维到低维的映射	第43-44页
·数据库介绍	第44-45页
·流形分析实验	第45-48页
·SLLE 用于模式识别	第48-49页
·SLLE 和LLE 的识别实验比较	第49-53页
·本章小结	第53-54页
第五章总结与展望	第54-56页
·工作总结	第54-55页
·研究展望	第55-56页
参考文献	第56-62页
致谢	第62-63页
在学期间的研究成果及发表的学术论文	第63-64页
附录	第64-71页

论文编号BS1677217，这篇论文共71页会员购买按0.35元/页下载，共需支付24.85元。直接购买按0.5元/页下载，共需要支付35.5元。

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