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冷轧平整机调度算法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·研究背景和意义第13-14页
   ·生产调度问题研究现状第14-17页
   ·冷轧平整机生产调度研究现状第17页
   ·本文的主要研究工作第17-18页
   ·本章小结第18-20页
第二章 冷轧平整机生产调度第20-31页
   ·冷轧生产工艺和调度约束第20-26页
     ·冷轧生产工艺第20-23页
     ·冷轧平整机调度约束第23-26页
   ·冷轧调度问题的数学模型第26-30页
     ·PCTSP 模型第26-27页
     ·冷轧平整机调度模型第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于动态规划的冷轧平整机调度问题分解合成机制第31-40页
   ·动态规划算法原理第31-32页
   ·冷轧平整机调度问题的分解第32-37页
     ·冷轧轧辊模型和粗糙度变化曲线第32-34页
     ·冷轧调度过程的分解和聚类第34-37页
   ·基于动态规划的冷轧平整机调度问题合成策略第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 冷轧平整机调度的极值优化算法第40-48页
   ·极值优化算法原理第40-45页
     ·极值优化算法的由来第40-43页
     ·极值优化算法的基本步骤与改进第43-44页
     ·极值优化算法的特点第44-45页
   ·冷轧平整机调度中的极值优化算法第45-47页
     ·算法关键参数设计第45-46页
     ·算法步骤第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 基于极值优化的遗传算法设计第48-58页
   ·遗传算法介绍第48-52页
     ·遗传算法的基本原理与概念第48-50页
     ·遗传算法的步骤和实现第50-52页
   ·基于极值优化的遗传算法第52-57页
     ·关键参数设计第52-55页
     ·混合算法步骤第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 算法验证与分析第58-77页
   ·仿真环境和数据结构设计第58-63页
     ·仿真环境和惩罚值定义第58-60页
     ·数据结构设计第60-63页
   ·极值优化算法的验证与分析第63-68页
     ·程序流程第63-65页
     ·极值优化算法结果分析第65-68页
   ·基于极值优化的遗传算法验证与分析第68-73页
     ·程序流程第68-70页
     ·基于极值优化的遗传算法调度结果分析第70-73页
   ·冷轧平整机调度问题整体仿真分析第73-76页
   ·本章小结第76-77页
第七章 总结与展望第77-81页
   ·全文总结第77-79页
   ·研究展望第79-81页
参考文献第81-86页
致谢第86-87页
攻读硕士期间已发表或录用的论文第87页

 
论文编号BS1733017,这篇论文共87
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