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基于情景感知中间件的普适情景推理引擎的设计与实现 |
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论文目录 |
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论文摘要 | 第1-7页 | ABSTRACT | 第7-11页 | 第一章 绪论 | 第11-17页 | ·研究背景 | 第11页 | ·国内外现状 | 第11-15页 | ·情景感知中间件 | 第11-14页 | ·情景推理 | 第14-15页 | ·本文的研究工作与组织结构 | 第15-17页 | 第二章 基本理论与关键技术 | 第17-23页 | ·基本理论 | 第17-19页 | ·情景感知中间件 | 第17页 | ·情景推理 | 第17-19页 | ·关键技术 | 第19-21页 | ·本体推理引擎——Jena | 第19-20页 | ·逻辑推理引擎——Jess | 第20-21页 | ·贝叶斯网路 | 第21页 | ·本章小结 | 第21-23页 | 第三章 通用的自适应情景感知中间件模型 | 第23-32页 | ·设计原则 | 第23-24页 | ·结构设计 | 第24-26页 | ·实现原理 | 第26-31页 | ·多智能体框架技术 | 第26-28页 | ·基于多智能体框架技术的GaCAM的实现 | 第28-31页 | ·本章小结 | 第31-32页 | 第四章 普适的情景推理引擎 | 第32-58页 | ·GCIE系统架构 | 第32-34页 | ·GCIE系统的特点 | 第33-34页 | ·GCIE系统设计与实现 | 第34-57页 | ·情景推理指令解析智能体(ICIAgent) | 第35-37页 | ·情景推理引擎管理智能体(IEMAgent) | 第37-38页 | ·Jena本体推理引擎智能体(JenaAgent) | 第38-53页 | ·Jess规则推理引擎智能体(JessAgent) | 第53-57页 | ·本章小结 | 第57-58页 | 第五章 系统实现及结果分析 | 第58-64页 | ·开发环境 | 第58页 | ·GaCAM中间件系统应用功能演示 | 第58-60页 | ·情景推理引擎实现 | 第60-63页 | ·规则编辑器 | 第62-63页 | ·本章小结 | 第63-64页 | 第六章 总结与展望 | 第64-66页 | ·本文工作总结 | 第64-65页 | ·后续工作及展望 | 第65-66页 | 参考文献 | 第66-68页 | 致谢 | 第68-69页 | 附录A:攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69页 | 附录B:攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69页 |
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