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藏汉统计机器翻译短语抽取技术研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 引言第8-12页
   ·研究背景及意义第8-9页
     ·研究背景第8-9页
     ·研究意义第9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文工作及组织结构第10-12页
第2章 机器翻译及短语抽取的发展第12-22页
   ·机器翻译的发展第12-14页
   ·统计机器翻译的发展第14-20页
     ·统计机器翻译的起源第14页
     ·统计机器翻译的总体框架第14-17页
     ·统计翻译模型第17-20页
   ·本章小结第20-22页
第3章 统计机器翻译系统工作原理第22-33页
   ·系统原理第22-23页
   ·开源工具介绍第23-25页
   ·特征模型及训练第25-30页
     ·语言模型及训练第25-26页
     ·短语翻译模型及训练第26-30页
   ·解码及翻译结果的评价第30-32页
     ·解码第30-31页
     ·翻译结果的评测第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 短语抽取算法改进及实现第33-49页
   ·短语抽取及研究现状第33-34页
     ·短语抽取第33-34页
     ·短语抽取研究现状第34页
   ·Och短语抽取算法第34-38页
     ·算法描述第34-36页
     ·短语抽取算法运行示例第36-38页
     ·算法评价第38页
   ·部分短语抽取算法第38-43页
     ·基于“松弛尺度”的短语翻译对抽取方法第38-39页
     ·局部连续短语抽取方法第39页
     ·不基于Viterbi词对齐模型的短语抽取方法第39-41页
     ·不需要词对齐的短语抽取方法第41-43页
   ·短语抽取算法对比分析第43页
   ·短语抽取算法改进第43-46页
     ·词对齐预处理第43-44页
     ·短语抽取算法改进第44-46页
   ·界面描述第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 实验与分析第49-53页
   ·实验数据第49页
   ·实验与结果分析第49-52页
     ·翻译模型的训练第49-51页
     ·短语抽取对比试验第51-52页
   ·结论第52-53页
第6章 总结与展望第53-55页
   ·总结第53页
   ·展望第53-55页
参考文献第55-58页
附录第58-59页
致谢第59页

 
 
论文编号BS2087467,这篇论文共59
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