| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 生物谱系树研究意义 | 第10页 |
| 1.1.2 形态学数据构建古生物谱系树的意义 | 第10-11页 |
| 1.1.3 国内外形态学数据构建古生物谱系树的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2 本文的主要研究内容和创新点 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 基于先验决策模型的缺失数据谱系树构建 | 第16-36页 |
| 2.1 初始谱系树和先验决策模型构建 | 第16-20页 |
| 2.1.1 初始谱系树的构建以及节点的建立 | 第17页 |
| 2.1.2 基于节点约简属性决策组集合的决策点构建 | 第17-19页 |
| 2.1.3 基于决策点的先验决策模型构建 | 第19-20页 |
| 2.2 基于先验决策模型的缺失数据谱系树构建 | 第20-22页 |
| 2.2.1 基于决策点判断的物种嫁接方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 决策点判断中的回溯策略 | 第21-22页 |
| 2.3 实验结果分析 | 第22-33页 |
| 2.3.1 实验数据集 | 第23页 |
| 2.3.2 单个物种嫁接实验及对比分析 | 第23-30页 |
| 2.3.3 方法可靠性验证及分析 | 第30-32页 |
| 2.3.4 方法稳定性验证及分析 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-36页 |
| 第三章 运用遗传算法的属性决策组集合构建 | 第36-54页 |
| 3.1 决策点属性决策组集合对含有缺失数据物种判定归属的影响 | 第36-39页 |
| 3.1.1 属性决策组集合对含有缺失数据物种判定归属的影响 | 第36-38页 |
| 3.1.2 简单启发式属性约简算法构建属性决策组集合存在的问题 | 第38页 |
| 3.1.3 传统启发式属性约简算法构建属性决策组集合存在的问题 | 第38-39页 |
| 3.2 运用遗传算法构建属性决策组集合 | 第39-42页 |
| 3.2.1 个体编码方式设计 | 第39-40页 |
| 3.2.2 适应度函数设计 | 第40-41页 |
| 3.2.3 选择操作设计 | 第41页 |
| 3.2.4 交叉变异操作设计 | 第41页 |
| 3.2.5 运用遗传算法构建属性决策组集合的算法描述 | 第41-42页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第42-52页 |
| 3.3.1 数据集与运行环境说明 | 第42-43页 |
| 3.3.2 属性决策组集合实验结果对比及分析 | 第43-47页 |
| 3.3.3 物种归属判断实验结果与分析 | 第47-51页 |
| 3.3.4 稳定性实验结果分析 | 第51-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于权值拟合层次聚类的并系子树预测 | 第54-68页 |
| 4.1 谱系树中并系的出现以及存在的问题 | 第54-56页 |
| 4.1.1 多物种嫁接的初始谱系树的构建 | 第54-55页 |
| 4.1.2 多次嫁接产生并系 | 第55页 |
| 4.1.3 并系出现带来的问题 | 第55-56页 |
| 4.2 基于权值拟合的并系谱系树构建方法研究 | 第56-58页 |
| 4.2.1 层次聚类在谱系树构建中的应用 | 第56页 |
| 4.2.2 初始谱系树种间距离矩阵的建立 | 第56-57页 |
| 4.2.3 基于最小二乘法的权值拟合过程 | 第57-58页 |
| 4.2.4 基于权值拟合层次聚类的并系子树预测 | 第58页 |
| 4.3 并系子树预测实验结果与分析 | 第58-66页 |
| 4.3.1 数据集划分与物种嫁接实验结果 | 第58-62页 |
| 4.3.2 并系子树的预测实验结果 | 第62-66页 |
| 4.3.3 并系子树预测实验结果分析 | 第66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结及展望 | 第68-70页 |
| 5.1 本文总结 | 第68-69页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
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