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多目标进化算法及在不同维度冷轧压下策略中的应用研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景及研究意义第10页
    1.2 多目标进化算法与冷轧压下策略的研究进展第10-14页
        1.2.1 多目标进化算法研究进展第10-13页
        1.2.2 高维多目标进化算法研究进展第13-14页
        1.2.3 冷轧压下策略研究进展第14页
    1.3 主要研究内容及结构安排第14-16页
第2章 多目标优化问题与冷轧压下策略第16-29页
    2.1 引言第16-17页
    2.2 多目标优化问题的数学描述第17-18页
    2.3 冷轧压下策略相关数学模型第18-25页
        2.3.1 轧制力模型第19-20页
        2.3.2 变形抗力模型第20-21页
        2.3.3 摩擦系数模型第21-22页
        2.3.4 前滑模型第22-23页
        2.3.5 速度设定模型第23页
        2.3.6 张力设定模型第23-24页
        2.3.7 轧制力矩及功率模型第24-25页
    2.4 目标函数的建立第25-27页
        2.4.1 等功率裕量目标函数第26页
        2.4.2 最小轧制功率目标函数第26页
        2.4.3 预防打滑目标函数第26-27页
        2.4.4 末机架板形良好目标函数第27页
    2.5 约束条件第27-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第3章 改进多目标进化算法及在冷轧压下策略中的应用第29-49页
    3.1 引言第29页
    3.2 基于非支配排序的多目标进化算法第29-36页
        3.2.1 算法NSGA-II基本原理第29-32页
        3.2.2 算法NSGA-II-DE基本原理第32-33页
        3.2.3 测试函数第33-35页
        3.2.4 存在的问题第35-36页
    3.3 基于算法NSGA-II-DE的改进多目标进化算法第36-41页
        3.3.1 基于二维信息的循环排挤机制第36-38页
        3.3.2 数量级阈值第38-41页
    3.4 新算子伪代码与时间复杂度第41-43页
    3.5 仿真实验与结果分析第43-45页
    3.6 算法在二维以及三维冷轧压下策略中的应用第45-48页
    3.7 本章小结第48-49页
第4章 改进高维多目标进化算法及在四维冷轧压下策略中的应用第49-61页
    4.1 引言第49页
    4.2 算法R-NSGA-II第49-51页
        4.2.1 算法R-NSGA-II基本原理第49-50页
        4.2.2 高维多目标优化问题测试函数第50-51页
    4.3 基于算法R-NSGA-II的改进高维多目标进化算法第51-56页
        4.3.1 ε-邻居策略分析第51页
        4.3.2 参考点分析第51-52页
        4.3.3 改进的变异策略第52-54页
        4.3.4 改进策略有效性验证第54-56页
    4.4 基于改进高维进化算法的四维冷轧压下策略优化第56-60页
        4.4.1 优化流程第56-57页
        4.4.2 仿真与结果分析第57-60页
    4.5 本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第67-68页
致谢第68页

 
 
论文编号BS3131317,这篇论文共68
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