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综合舒适度模拟试验台气压控制系统设计与算法研究
 
     论文目录
 
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 气压控制系统研究状况第13-14页
        1.2.2 迭代学习控制研究现状第14-15页
    1.3 本文主要研究内容与方法第15-16页
        1.3.1 主要研究内容第15页
        1.3.2 拟采取的研究方法第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
第2章 气压控制系统总体方案设计第17-29页
    2.1 系统流量需求分析第17-18页
        2.1.1 系统总体技术指标第17页
        2.1.2 系统流量需求计算第17页
        2.1.3 系统供气方案选择第17-18页
    2.2 系统气路方案设计第18-22页
        2.2.1 气源供气实施方案第18-20页
        2.2.2 气路管道尺寸设计与布局方案第20-21页
        2.2.3 气压控制系统工作原理第21-22页
    2.3 系统测控方案设计第22-24页
        2.3.1 气压测试和温度测试第23-24页
        2.3.2 风机转速及阀门开度控制第24页
        2.3.3 测控软件第24页
    2.4 系统主要硬件设备介绍与选型第24-28页
        2.4.1 试验车体及储气罐第24-25页
        2.4.2 风机机组与管路第25页
        2.4.3 气动阀门第25-26页
        2.4.4 气压传感器和温度传感器第26-27页
        2.4.5 采集控制器第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 气路系统数学模型建立第29-41页
    3.1 系统建模理论基础第29-30页
        3.1.1 质能守恒定律第29页
        3.1.2 理想气体状态方程第29-30页
        3.1.3 气压控制系统实物抽象仿真模型第30页
    3.2 气动阀门模型建立第30-34页
        3.2.1 空气调节阀的流量系数计算第30-32页
        3.2.2 调节阀流量系数与开度的关系第32-33页
        3.2.3 阀门的模型建立第33-34页
    3.3 储气罐及试验车体模型建立第34-37页
        3.3.1 正压储气罐模型第34-35页
        3.3.2 负压储气罐模型第35页
        3.3.3 试验车体模型第35-37页
    3.4 风机系统模型建立第37-38页
    3.5 气路管道模型建立第38-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 系统大数据迭代学习控制算法设计第41-59页
    4.1 迭代学习控制算法基础第41-47页
        4.1.1 迭代学习控制算法基本原理第41-43页
        4.1.2 迭代学习控制算法主要研究内容第43-45页
        4.1.3 迭代学习控制输入初值与系统控制性能的关系第45-47页
    4.2 大数据寻优迭代学习控制算法第47-52页
        4.2.1 气压控制系统的大数据特性第47-48页
        4.2.2 气压控制系统的运行数据的存取规则第48-50页
        4.2.3 迭代学习控制输入初值的大数据寻优方法第50-52页
    4.3 系统控制算法设计第52-58页
        4.3.1 正压储气罐子系统控制算法设计第52-54页
        4.3.2 负压储气罐子系统控制算法设计第54-56页
        4.3.3 试验车体子系统控制算法设计第56-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第5章 控制算法仿真分析第59-80页
    5.1 气压控制系统实物抽象仿真模型建立第59-63页
        5.1.1 MATLAB/Simulink软件简介第59-60页
        5.1.2 气压控制系统实物抽象仿真模型子模块第60-62页
        5.1.3 气压控制系统实物抽象仿真模型建立第62-63页
    5.2 大数据寻优ILC控制算法的仿真程序实现第63-68页
        5.2.1 控制输入初值寻优计算第63-65页
        5.2.2 迭代学习控制算法的实现第65-67页
        5.2.3 气压控制系统物理抽象-算法仿真模型第67-68页
    5.3 系统控制算法仿真结果分析第68-79页
        5.3.1 大数据寻优ILC与其他控制算法对比分析第68-72页
        5.3.2 大数据寻优ILC的变工况适应性分析第72-75页
        5.3.3 大数据寻优ILC在系统模型摄动下的自补偿能力分析第75-79页
    5.4 本章小结第79-80页
第6章 系统测控软件设计与实验室调试第80-86页
    6.1 气压控制系统测控软件设计第80-83页
        6.1.1 LabVIEW简介第80页
        6.1.2 测控系统的I/O接口设计第80-82页
        6.1.3 大数据寻优ILC算法软件实现第82-83页
    6.2 气压控制系统软件实验室调试与设备现场安装第83-85页
        6.2.1 气压控制系统软件实验室调试第84-85页
        6.2.2 气压控制系统设备现场安装第85页
    6.3 本章小结第85-86页
总结与展望第86-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-92页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第92页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第92页

 
论文编号BS3214617,这篇论文共92
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