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斑岩铜矿遥感蚀变信息重现性与优选研究--以西藏自治区典型斑岩铜矿为例 |
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论文目录 |
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摘要 | 第6-8页 | Abstract | 第8-9页 | 第1章 绪论 | 第12-26页 | 1.1 引言 | 第12-13页 | 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第13-22页 | 1.2.1 蚀变信息提取方法在发展中逐步完善 | 第13-16页 | 1.2.2 可供提取蚀变异常的遥感数据源越来越多 | 第16-19页 | 1.2.3 蚀变异常提取的定量化初现端倪 | 第19-20页 | 1.2.4 遥感异常的分析与应用 | 第20-22页 | 1.3 本文的研究内容、目标和方法 | 第22-26页 | 1.3.1 课题来源 | 第22页 | 1.3.2 研究目标 | 第22页 | 1.3.3 研究思路 | 第22-23页 | 1.3.4 研究内容 | 第23-26页 | 第2章 斑岩铜矿蚀变分带与典型蚀变矿物光谱特征 | 第26-40页 | 2.1 斑岩铜矿概述 | 第26-33页 | 2.1.1 斑岩铜矿概述 | 第26-27页 | 2.1.2 西藏斑岩铜矿的时空分布 | 第27-33页 | 2.2 斑岩铜矿蚀变与矿化分带模式 | 第33-36页 | 2.2.1 斑岩铜矿蚀变分带 | 第33-35页 | 2.2.2 斑岩铜矿矿化分带 | 第35-36页 | 2.3 典型蚀变矿物光谱特征 | 第36-39页 | 2.3.1 岩矿光谱机理 | 第36-37页 | 2.3.2 典型蚀变岩(矿物)光谱特征 | 第37-39页 | 2.4 小结 | 第39-40页 | 第3章 遥感数据源与矿物光谱响应 | 第40-50页 | 3.1 遥感数据源 | 第40-42页 | 3.2 遥感数据源的光谱响应 | 第42-44页 | 3.2.1 ETM遥感数据 | 第42页 | 3.2.2 ASTER遥感数据 | 第42-44页 | 3.3 遥感数据预处理 | 第44-49页 | 3.4 小结 | 第49-50页 | 第4章 遥感蚀变信息提取的空间尺度效应 | 第50-61页 | 4.1 尺度与尺度效应 | 第50-51页 | 4.2 研究区矿床地质特征 | 第51-54页 | 4.3 E尺度效应实验 | 第54-56页 | 4.4 E尺度效应评价 | 第56-60页 | 4.5 小结 | 第60-61页 | 第5章 遥感蚀变信息的定量化表达 | 第61-78页 | 5.1 遥感蚀变信息的表达 | 第61页 | 5.2 研究区矿床地质特征 | 第61-64页 | 5.3 遥感蚀变信息下限的确定 | 第64-73页 | 5.4 遥感蚀变信息的最优量化表达 | 第73-77页 | 5.5 小结 | 第77-78页 | 第6章 基于遥感数据的蚀变信息重现性研究 | 第78-92页 | 6.1 玉龙铜矿遥感蚀变信息重现性 | 第78-84页 | 6.1.1 玉龙铜矿矿床地质特征 | 第78-83页 | 6.1.2 ETM遥感蚀变信息重现性 | 第83-84页 | 6.2 驱龙铜矿遥感蚀变信息重现性 | 第84-86页 | 6.3 多龙铜矿遥感蚀变信息重现性 | 第86-91页 | 6.3.1 ASTER遥感蚀变信息重现性 | 第87-89页 | 6.3.2 同景影像同类蚀变矿物重现性 | 第89-90页 | 6.3.3 ETM蚀变信息尺度效应的ASTER结果判释 | 第90-91页 | 6.4 小结 | 第91-92页 | 第7章 遥感蚀变信息的优选因素分析 | 第92-105页 | 7.1 成矿地质条件分析 | 第92-99页 | 7.2 蚀变矿物成因分析 | 第99-101页 | 7.3 蚀变信息组构分析 | 第101-104页 | 7.4 遥感蚀变信息优选结果在西藏潜力评价中的应用 | 第104页 | 7.5 小结 | 第104-105页 | 总结、建议与展望 | 第105-107页 | (一) 认识与成果 | 第105-106页 | (二) 建议与展望 | 第106-107页 | 致谢 | 第107-108页 | 参考文献 | 第108-121页 | 图版说明 | 第121-140页 | 学术活动与科研项目 | 第140-141页 | 发表的科研论文 | 第141页 |
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