摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-29页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第11-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-26页 |
1.2.1 岩石材料瞬时力学特性试验研究 | 第13-14页 |
1.2.2 岩石材料瞬时力学本构模型研究 | 第14-16页 |
1.2.3 岩石材料流变力学特性试验研究 | 第16-18页 |
1.2.4 岩石材料流变本构模型研究 | 第18-24页 |
1.2.5 大理岩瞬时及流变力学特性与本构模型研究 | 第24-26页 |
1.3 主要研究内容及技术路线 | 第26-29页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第26-27页 |
1.3.2 技术路线 | 第27-29页 |
第二章 大理岩瞬时力学特性与本构模型研究 | 第29-61页 |
2.1 试验方案 | 第29-32页 |
2.1.1 试验装置 | 第29-30页 |
2.1.2 岩石特征 | 第30页 |
2.1.3 试样制备 | 第30-31页 |
2.1.4 试验设计 | 第31页 |
2.1.5 试验过程 | 第31-32页 |
2.2 大理岩瞬时力学特性 | 第32-47页 |
2.2.1 变形特征 | 第32-37页 |
2.2.2 强度特征 | 第37-39页 |
2.2.3 破坏特征 | 第39-44页 |
2.2.4 能量交换特征 | 第44-47页 |
2.3 大理岩瞬时本构模型 | 第47-59页 |
2.3.1 考虑应力加载速率影响的大理岩损伤本构模型 | 第47-54页 |
2.3.2 考虑应力加载速率影响的大理岩神经网络本构模型 | 第54-59页 |
2.4 小结 | 第59-61页 |
第三章 大理岩宏观蠕变试验研究与微细观试验分析 | 第61-99页 |
3.1 岩石蠕变基本理论 | 第61-64页 |
3.1.1 岩石流变概述 | 第61页 |
3.1.2 岩石蠕变特性 | 第61-63页 |
3.1.3 岩石长期强度 | 第63-64页 |
3.2 大理岩宏观蠕变试验方案 | 第64-68页 |
3.2.1 试验装置 | 第64-65页 |
3.2.2 试样制备 | 第65-66页 |
3.2.3 试验设计 | 第66-67页 |
3.2.4 试验过程 | 第67-68页 |
3.3 不同初始加载应力下的大理岩蠕变试验结果分析 | 第68-87页 |
3.3.1 变形特征分析 | 第68-79页 |
3.3.2 蠕变速率特征分析 | 第79-81页 |
3.3.3 长期强度计算及特征分析 | 第81-83页 |
3.3.4 试样宏观破坏特征分析 | 第83-87页 |
3.4 大理岩蠕变破坏的微细观分析 | 第87-97页 |
3.4.1 大理岩试样蠕变破坏微细观试验 | 第87-88页 |
3.4.2 大理岩蠕变破坏断面微观特征分析 | 第88-94页 |
3.4.3 大理岩蠕变破坏切片细观特征分析 | 第94-97页 |
3.5 大理岩蠕变变形破坏机理分析 | 第97页 |
3.6 小结 | 第97-99页 |
第四章 大理岩流变本构模型研究 | 第99-119页 |
4.1 大理岩粘弹塑性流变模型研究 | 第99-106页 |
4.1.1 理论模型与基本元件 | 第99-100页 |
4.1.2 分数阶微积分元件 | 第100-102页 |
4.1.3 基于分数阶微积分构建的大理岩粘弹塑性流变模型 | 第102-104页 |
4.1.4 模型验证及对比分析 | 第104-106页 |
4.2 大理岩变参数粘弹塑性损伤流变模型研究 | 第106-109页 |
4.2.1 对粘弹性段改进 | 第106-107页 |
4.2.2 对粘塑性段改进 | 第107-108页 |
4.2.3 变参数大理岩蠕变损伤模型 | 第108-109页 |
4.2.4 模型分析及验证 | 第109页 |
4.3 基于分数阶微积分元件与非线性粘滞元件构建的大理岩流变模型 | 第109-114页 |
4.3.1 非线性粘滞元件 | 第110-111页 |
4.3.2 基于分数阶微积分元件与非线性粘滞元件构建的流变模型 | 第111-112页 |
4.3.3 模型分析及验证 | 第112-114页 |
4.4 一种新的大理岩流变损伤模型 | 第114-118页 |
4.4.1 考虑残余强度的弹塑性体 | 第114-116页 |
4.4.2 基于分数阶微积分元件与改进弹塑性体元件的损伤模型 | 第116-117页 |
4.4.3 模型参数确定及验证 | 第117-118页 |
4.5 小结 | 第118-119页 |
第五章 大理岩流变的支持向量机模型 | 第119-142页 |
5.1 支持向量机的理论基础 | 第120-123页 |
5.1.1 机器学习理论 | 第120-121页 |
5.1.2 统计学习理论 | 第121-123页 |
5.2 支持向量机 | 第123-128页 |
5.2.1 支持向量机简介 | 第123-127页 |
5.2.2 支持向量机计算步骤 | 第127-128页 |
5.2.3 支持向量机学习算法 | 第128页 |
5.3 分别加载下岩石流变的支持向量机模型及其外推 | 第128-138页 |
5.3.1 分别加载下岩石流变的支持向量机模型 | 第128-135页 |
5.3.2 分别加载下岩石流变的支持向量机模型的外推性 | 第135-138页 |
5.4 支持向量机流变模型应用 | 第138-140页 |
5.4.1 分别加载下大理岩的流变支持向量机模型 | 第138-139页 |
5.4.2 对支持向量机流变模型的评价 | 第139-140页 |
5.5 小结 | 第140-142页 |
第六章 结论与展望 | 第142-145页 |
6.1 结论 | 第142-143页 |
6.2 展望 | 第143-145页 |
参考文献 | 第145-153页 |
攻读博士期间发表的论文 | 第153-154页 |
致谢 | 第154-155页 |